20220920 국비지원 리뷰!

# 0920_training import pandas as pd import numpy as np # 10.1.3 Grouping with Dicts and Series # 그룹 정보는 배열이 아닌 형태로 존재하기도 한다. # DataFrame 예제 people = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 5), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], index=['Joe', 'Steve', 'Wes', 'Jim', 'Travis']) people.iloc[2:3, [1, 2]] = np.nan # Add a few NA values people # 각 컬럼을 나타낼 그룹 목록이 있고 그룹별로 컬럼의 값을 모두 더하는 경우 mapping = {'a': 'red', 'b': 'red', 'c': 'blue', 'd': 'blue', 'e': 'red', 'f' : 'orange'} # dict 에서 groupby 메서드로 배열을 추출할 수 있지만...