R code에 기반한 2021년 코로나 데이터 분석 2022.10.14 A2팀(신정훈, 조아진, 임성구, 조성운) 목차 1. 분석 개요 2.
팀원 간 의견 수렴 3. 데이터 전처리 및 분석 3.1 전처리 과정 3.2 문제풀이 4.
검증 4.1 음수 데이터 원인 4.2 NaN 값 원인 4.3가설 검증 5. 결론 6.
별첨 1. 분석 개요 - 제공된 데이터셋은 Johns’ Hopkins 대학 내 The Center For Systems Science and Engineering(CSSE) 에서 업데이트하는 전 세계 코로나 (COVID-19) 발생 현황 데이터셋이다.
제공된 데이터셋 중 2021년 일간 데이터에서 python code로 다음을 수행하고 결과를 팀별로 리포트하시오. 1.1 일별 국가별 코로나 발생자 수와 사망자 수를 기준으로 전처리하시오. 일부 국가는 지역별로 코로나 발생자 수와 사망자 수가 분리되어 있으니 국가별로 집계하고 국가, 총발생자 수, 총사망자 수, 일평균 발생자...
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설명
원문 링크 : 20221007 국비지원 리뷰!