선형회귀_커스텀데이터셋

class CustomDataset(torch.utils.data.Dataset): def __init__(self): 데이터셋의 전처리를 해주는 부분 def __len__(self): 데이터셋의 길이. 즉, 총 샘플의 수를 적어주는 부분 def __getitem__(self, idx): 데이터셋에서 특정 1개의 샘플을 가져오는 함수 import torch import torch.nn.functional as F from torch.utils.data import Dataset from torch.utils.data import DataLoader # Dataset 상속 class CustomDataset(Dataset): def __init__(self): self.x_data = [[73, 80, 75], [93, 88, 93], [89, 91, 90], [96, 98, 100], [73, 66, 70]] self.y_data = [[152], [185], [180], [196]...