합성곱연산_CNN

# 1번 레이어 : 합성곱층(Convolutional layer) 합성곱(in_channel = 1, out_channel = 32, kernel_size=3, stride=1, padding=1) + 활성화 함수 ReLU 맥스풀링(kernel_size=2, stride=2)) # 2번 레이어 : 합성곱층(Convolutional layer) 합성곱(in_channel = 32, out_channel = 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1) + 활성화 함수 ReLU 맥스풀링(kernel_size=2, stride=2)) # 3번 레이어 : 전결합층(Fully-Connected layer) 특성맵을 펼친다. # batch_size × 7 × 7 × 64 → batch_size × 3136 전결합층(뉴런 10개) + 활성화 함수 Softmax import torch import torch.nn as nn # 배치 크기 × 채널 × 높이(height) ×...