20221110 빅데이터&AI(머신러닝,딥러닝)인공지능

첨부파일 11010_training.R 파일 다운로드 # 인공신경망 # 실습 (간단한 인공신경망 모델 생성) # 1단계: 패키지 설치 install.packages("nnet") library(nnet) # 2단계: 데이터 셋 생성 # 데이터프레임 생성 - 입력 변수(x)와 출력변수(y) df = data.frame( x2 = c(1:6), x1 = c(6:1), y = factor(c('no', 'no', 'no', 'yes', 'yes', 'yes')) ) str(df) # 3단계: 인공신경망 모델 생성 model_net = nnet(y ~ ., df, size = 1) # 4단계: 모델 결과 변수 보기 model_net # 5단계: 가중치(weights)보기 summary(model_net) # 6단계: 분류모델의 적합값 보기 model_net$fitted.values # 7단계: 분류모델의 예측치 생성과 분류 정확도 p <- predict(model_net, df, type ...