[py] T1-4. 왜도와 첨도 구하기 (로그스케일) Expected Questions

문제 # 왜도와 첨도 구하기 # 주어진 데이터 중 train.csv에서 'SalePrice'컬럼의 왜도와 첨도를 구한 값과, # 'SalePrice'컬럼을 스케일링(log1p)로 변환한 이후 왜도와 첨도를 구해 # 모두 더한 다음 소수점 2째자리까지 출력하시오 # 데이터셋 : House Prices - Advanced Regression Technique (https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques) # 오른쪽 상단 copy&edit 클릭 -> 예상문제 풀이 시작 # 강의 영상 : https://youtu.be/_ft7ZlDlk7c 풀이 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("../input/house-prices-advanced-regression-techniques/train.csv") df_skew = df['SalePrice'].ske...