[py] T1-11. min-max & 상하위 5%값 Expected Questions

문제 # min-max스케일링 기준 상하위 5% 구하기 # 주어진 데이터에서 'f5'컬럼을 min-max 스케일 변환한 후, # 상위 5%와 하위 5% 값의 합을 구하시오 # - 데이터셋 : basic1.csv # - 오른쪽 상단 copy&edit 클릭 -> 예상문제 풀이 시작 # - File -> Editor Type -> Script 해결 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler df = pd.read_csv('../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv') min_max_scaler = MinMaxScaler() df["scaler"] = min_max_scaler.fit_transform(df[["f5"]]) print(df.head()) scaler = df["scaler"] (scaler.quantile(0.05)+scaler.q...