Scatter plot은 산점도 플롯 정도로 해석할 수 있다. 이것이 중요한 이유는 두 변수 간의 관계를 이해하는 데에 유용하기 때문이다.
이번에는 간단하게 이 산점도 플롯으로 알 수 있는 것들을 이해해보자. 산점도 플롯의 예시 일단 무작정 R로 그려보자.
위 산점도 플롯을 보면 무엇이 보이는가? 아무것도 안보인다면 정상이다. ggplot을 이용하여 그려보니 신뢰구간이 매우 넓으며 회귀 계수가 매우 낮게 나온 것으로 보인다.
이 경우에는 연관이 없다고 본다. Scatter plot을 통해 파악할 것 ScatterPlot을 통해 파악할 것은 다음과 같다.
Association의 여부 Scatterplot을 보고 두 변수 간에 관계가 있는지 보아야 한다. 위와 같은 그림에서는 당연히 아무런 관계가 없다.
하지만 이번에는 뭔가가 있을 법 하지 않은가? 이럴 때 바로 연관이 있다고 한다.
당연히 이런 그래프가 나와도 연관이 있다고 한다. 2. association의 type 연관이 있으면 ...
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association
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시각
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시각화
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양
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연관
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음
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주관성
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통계
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통계학
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패턴
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상관관계
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상관계수사용이유
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plot
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R
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scatter
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strength
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공분산
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공분산사용이유
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관계
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산점도
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상관계수
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플롯
원문 링크 : Scatter Plot