이번 페이지에서는 각 분포의 차이 및 정의를 하도록 하겠다. 먼저 이산형 분포와 연속형 분포가 있다.
말 그대로 떨어져 있으면 이산형, 붙어 있으면 연속형이다. 하지만 어떻게 정의하는가?
다음과 같은 정의를 따른다. 그 이유는 이산형 분포의 경우 시그마로 정의가 되고, 연속형 분포의 경우 적분 기호로 정의가 된다.
따라서 1이상이 될 수 있는 것은 연속형 분포이다. 균등 분포는 위와 같은 상태를 나타낸다.
예를 들어서 주사위를 던질 경우, 이산형 균등 분포, 즉 특정 수의 확률만 존재하는 것이다. 반면 주머니에 0부터 6사이의 모든 가능한 수를 다 때려박았을 때, 그것은 연속형 균등분포이다.
한편 이항 분포와 다항 분포가 있다. 이항분포는 말그대로 모 아니면 도인 상태이고, 다항 분포는 더 많은 경우이다.
전자는 동전던지기, 후자는 주사위가 대표적이다. 주사위는 앞뒤만 있는 것이 아니다.
주사위가 세워질 말도 안되는 확률도 존재한다. 그것이 바로 포아송 분포이다.
정말 말도 안되는 ...
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균등분포
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다항분포
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연속형분포
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이산형분포
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이항분포
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초기하분포
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최댓값
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포아송분포
원문 링크 : 이항분포
