이전 글: https://m.blog.naver.com/tornado720/223437371261 시계열 데이터 분석: 개념과 모델, 그리고 정상성 시계열 실험 설계 관련 글: https://blog.naver.com/tornado720/223245034515 시계열 데이터는 다루기가 매... blog.naver.com 이전 글에서는 시계열 데이터 분석에 대한 개괄을 파악하였다. 이번에는 시계열 데이터 분석 모델 중 하나인 분해 모델(Decomposition Model)에 대해서 알아보도록 하겠다.
시계열 분해 시계열 데이터는 다음과 같이 분해할 수 있다. 추세 주기 계절성 irregular 추세는 선형 모델에 관한 것이다.
추세는 항상 사용될 수 있으나 어느 경우에는 사용하기 어려울 수도 있다. 주기(cycle)와 계절성은 일종의 반복되는 패턴이다.
다만 주기는 장기간에 걸쳐 파악되며 계절성은 짧은 기간에 걸쳐서 파악될 수 있다. 일반적으로 1년 내에 반복되면 계절성, 1년 이상이...
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Decomposition
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추세
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주기
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예측
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분석
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로그변환
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곱셈형모델
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계절성
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가산형모델
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irregular
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통계학
원문 링크 : 분해 모델(Decomposition Model) - 1