이번에는 시계열 데이터 시각화의 쉬운 방식 중 하나인 bandplot, seasonalplot, 그리고 예외적으로 사용하는 box-cox 변환에 대해 알아보자. 사전 준비 library(gplots) library(forecast) 우선 필요한 라이브러리를 불러왔다. x=1:1000; y=rnorm(1000, mean=1, sd=1+x/500) x는 index이고, y는 난수이다. y는 평균이 1이고 표준편차가 x값에 의해 변하는 난수 값이 지정된다.
그래프 그리기 bandplot(x, y, main='bandplot'); legend('bottomleft',c('m + and - 2d', 'm + and - d', 'mean'), col=c('magenta','blue', 'red'), lwd=c(1,1,1), cex=0.6) 각 밴드는 일종의 구간이다. legend를 통해 위 bandplot에 대한 설명을 추가했다. 먼저 좌하단에 범례를 표시하였고, bandplot은 평균으로부터...
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