모든 거래에서 제일 문제가 되는 것은 정보 비대칭이다. 플랫폼에서도 이문제로부터 자유로울 수 없다.
이번에는 정보 비대칭이 플랫폼에서 어떻게 문제가 되는지 알아보고 플랫폼에서 평점과 추천 시스템이 어떤 효과를 가지는지 알아보도록 하자. 정보 비대칭 정보 비대칭은 역선택과 도덕적 해이 문제를 야기한다.
플랫폼에서는 정보 비대칭이 네트워크 효과를 감소시키기 때문에 문제가 된다. 네트워크 효과는 데이터 수집에서 발생할 수 있다.
소비자들이 많아지면 소비자에 대한 정보가 많아지고, 이로 인해 더 좋은 서비스를 제공할 수 있게 된다. 이는 다시 좋은 서비스를 보고 몰려드는 소비자를 만든다.
이것은 네트워크 효과의 attraction spiral이다. 하지만 정보 비대칭이 심해지면 소비자의 수를 확 줄여버린다.
예를 들어서 주식 추천이 있다. 주식을 왜 추천하는가?
모든 것을 하는데에는 비용이 든다. 주식을 추천하는데에 드는 비용이 있고, 이에 따른 편익이 비용을 능가하기때문에 주식을 추천한다...
![[금융혁신] 플랫폼에서의 평점&추천 시스템과 빅데이터](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyNDA1MTNfMjIw/MDAxNzE1NTc5OTcwNDY1.3cOLbVtB0_6exc-1zjmHB0UTX-TeYcfurK1DVrtxUbEg.X7e8uY2iZhlfRg1PldwLmbDRj1m2rQo8L-Xum6_aI5Eg.PNG/image.png?type=w2)
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![[2023]이란 시위와 페미니즘](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMzAzMDZfNTcg/MDAxNjc4MDcyODQ5NTQ0.O3XvnvaSVarVZuAl4WghYEWTF6aXT2rQkbhenjL3Uu4g.C_8xaaz3Z6K55rJqdlu7wiCl1glFXL7ccJLcz96VZtog.JPEG.tornado720/fpwk_ti.jpg?type=w2)
