이전 글: https://m.blog.naver.com/tornado720/223465022458 [비지니스프로세스관리] 대기행렬에서의 변동성 프로세스에 있어서 변동성은 곧 대기행렬로 이어진다. 그러면 이 변동성을 어떻게 판단하는가?
이번에는 대... blog.naver.com 지금까지는 평균 대기시간인 Ti에 대한 이야기를 했다. 이번에는 Ti의 분포를 알아보도록 하겠다.
어떤 사람은 10분 기다리는데, 어떤 사람은 100분을 기다린다. 특히 예외적으로 오래 기다리는 꼬리 확률의 사람들이 중요하다.
도착 간격과 처리 시간이 지수 분포를 따르며 c=1일 때 시스템의 총 체제 시간이 지수분포를 따르기에 사용하기 쉽다. 예시 예를 들어서 평균 한시간에 20(Ri)명의 고객이 유입되는 프로세스에 약사는 평균 2.5분에 한명을 처리한다.
시간으로 보면 서비스율은 시간당 24명이다. 즉, 이 프로세스는 안정적 프로세스이다.
Tp=2.5/60시간 / 명이다. U= 20/24 = 5/6이며 Ii...
![[비지니스프로세스관리] 대기 시간의 분포에 따른 프로세스 관리](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyNDA2MDVfNTQg/MDAxNzE3NTYzMjU2OTU0.MuahenZHJP5fBTweCyBgOfIXlR0dnLdVYDrJh0BctzAg.qvqY4xzoFtPM2LllJfcHVpb2Sw-DfLwz1hZxafkcUtAg.PNG/image.png?type=w2)
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