[ 머신러닝 ] Python , 파이썬으로 구현한 머신러닝 예제_ 붓꽃 데이터 기계학습하기 ( 소스코드 )

Python [ 머신러닝 ] Python , 파이썬으로 구현한 머신러닝 예제_ 붓꽃 데이터 기계학습하기 ( 소스코드 ) 사진찍는 개발자 2018. 2. 23. 12:54 이웃추가 본문 기타 기능 150 종류 이상의 품종이 있는 붓꽃. 머신 러닝을 사용해 꽃잎과 꽃받침의 크기를 기반으로 분류하기. iris.csv 내 컴퓨터 저장 네이버 클라우드 저장 데이터의 붓꽃은 setosa versicolor virginica 3종류입니다.

종류는 꽃받침의 길이 , 꽃받침의 폭 , 꽃잎의 길이 , 꽃잎의 너비 정보가 기록되어 있습니다. 데이터 중에 2:1의 비율로 학습 및 테스트를 진행하겠습니다. from sklearn import svm,metrics import random, re # 붓꽃의 CSV 데이터 읽어 들이기 csv = [] with open('iris.csv','r',encoding='utf-8')as fp: # 한 줄씩 읽어 들이기 for line in fp: line = line...