빅데이터 분석기사 필기 오답노트

차원축소 Q. 다음은 차원축소에 관한 설명이다.

틀린 것은? ① 복잡도의 축소(Reduce Complexity)에서 동일한 품질을 나타낼 수 있다면 효율성 측면에서 데이터 종류의 수를 줄여야 한다. ② 차원의 증가는 분석모델 파자미터의 증가 및 파자미터 간의 복잡한 관계의 증가로 분석결과의 과적합 발생의 가능성이 커진다. ③ 해석력(Imterpretability)의 확보 측면에서 차원이 작은 간단한 분석모델일수록 내부구조 이해가 용이하고 해석이 쉬워진다. ④ 차원의 저주란 데이터분석 및 알고리즘을 통한 학습을 위해 차원이 증가하면서 학습데이터의 증가를 수반하여 계산성능이 저하되는 현상을 말한다.

A. 정답 및 해설 * 추가 설명 차원의 저주(Curse of Dimensionality) 데이터분석 및 알고리즘을 통한 학습을 위해 차원이 증가하면서 학습데이터의 수가 차원의 수보다 적어져 성능이 저하되는 현상 해결을 위해서 차원을 줄이거나 데이터의 수를 늘리는 방법을 이용해야 한다. * ...

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빅데이터 분석기사 필기 오답노트 - 차원축소

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