최근 기업들은 빠르게 발전하는 생성형 AI(Large Language Model, 이하 LLM)를 도입하여 업무 혁신과 고객 경험 개선에 적극 나서고 있습니다. 그러나 LLM의 부정확한 정보나 사회적 편향, 윤리적 문제점 등으로 인해 신뢰성에 대한 우려 또한 커지고 있습니다.
실제로 구글의 Gemini나 OpenAI의 ChatGPT 같은 유명 모델조차 할루시네이션(Hallucination) 문제와 편향성을 드러내고 있습니다. 이 같은 문제는 특히 공공 및 의료 분야와 같이 정확성과 공정성이 요구되는 영역에서 더 큰 위험을 초래할 수 있습니다.
따라서 LLM의 신뢰성을 평가하는 것은 이제 선택이 아닌 필수로 자리 잡았습니다. 유알피가 전해주는 AI 트렌드에서는 이번 포스팅을 통해 LLM 평가 방법의 트렌드와 특징, 그리고 기업에서 어떻게 실무적으로 적용할 수 있는지 알아보겠습니다. 1.
사람에 의한 평가의 장단점 LLM 신뢰성의 핵심 구성요소는 품질(Quality)과 안전성(Safet...
