SNR 이란? SNR이란 Signal to Noise의 약자로 신호대잡음비 입니다.
SNR은 수신된 신호에 잡음이 얼마나 섞여 있는가를 비율로 나타낸 것으로 이미지의 품질에 큰 영향을 끼치는 요소 입니다. SNR이 높을수록 센서의 성능이 좋다고 말할 수 있습니다.
예를 들어 같은 두개의 다른 센서의 카메라 A와 B로 같은 환경에서 같은 시료를 촬영했다고 가정합니다. 이미지의 평균 밝기(Grey Value)가 200DN인 A 센서와 평균 밝기(Grey Value)가 100DN인 B 센서를 비교했을 때 감도가 더 좋게 나온 A 카메라가 더 좋다고 생각 할 수 있지만 노이즈가 A가 심하게 나온다면 A카메라가 더 좋다고 말할 수 없습니다.
반대로 두 카메라가 노이즈가 같지만 GV값이 다르면, 두 센서의 성능이 같다고 말할 수 없습니다. 이처럼 센서의 품질 평가는 노이즈나 밝기 만으로는 비교할 수 없고 노이즈와 밝기의 조합 즉, SNR로 평가 할 수 있습니다.
보통 SNR은 제품의 데이터 시...
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원문 링크 : [머신비전 기초] SNR(Signal to Noise)
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