전 세계 AI 시장에 경고등이 켜졌습니다. 최근 마이크로소프트가 과열 문제로 인해 수백억 원 규모의 서버를 폐기했다는 소식은 단순한 해프닝이 아닙니다.
엔비디아의 블랙웰 GPU가 내뿜는 열기는 이미 기존 공랭식 시스템의 한계를 넘어섰습니다. 더 큰 문제는 우리가 흔히 사용하는 '구리선'입니다.
GPU 수만 개를 연결하는 구리 케이블에서 발생하는 전기 저항과 발열이 데이터 센터 전체의 전력 효율을 갉아먹고 있기 때문입니다. 투자자들은 흔히 HBM이나 액침냉각에만 주목하지만, 정작 데이터가 오가는 '길'이 막히고 있다는 사실은 간과하고 있습니다. 2026년 현재, 미국 전력망의 4%를 집어삼킨 AI 데이터 센터가 2030년 10%를 넘길 것이라는 전망 속에서 빅테크들이 사활을 걸고 찾는 '유일한 탈출구'는 무엇일까요?
바로 구리선을 빛의 속도로 대체할 광통신 기술입니다. 1. 구리의 한계와 광통신의 필연적 역전승 AI 연산의 규모가 3년 만에 10배 이상 폭발하면서 GPU 간의 데이터 ...
