AI 엔지니어의 첫걸음: Linear Regression으로 시작하는 머신러닝 기초 AI 개발자, 머신러닝 연구자, 딥러닝 엔지니어를 꿈꾸는 당신을 위한 기초 강의! Linear Regression 은?
우리가 AI를 공부할 때 가장 처음 만나는 머신러닝 알고리즘은 **선형 회귀(Linear Regression)**입니다. 단순한 직선 하나지만, 이 안에 딥러닝의 모든 핵심 개념이 숨어 있습니다.
Weight와 Bias Loss Function Gradient Descent 이 개념들은 딥러닝의 복잡한 Layer를 구성할 때에도 그대로 재사용됩니다. 지금 배우는 것이 GPT, CNN, Transformer로 이어지는 첫걸음입니다!
Linear Regression 개념 정리 개념 Linear Regression은 주어진 입력 x에 대해 출력 y를 예측하는 직선 함수를 학습하는 모델입니다. 이를 수식으로 표현하면 아래와 같습니다.
이를 그래프로 표현해 봅시다. 파란 점들: 주어...
원문 링크 : AI 엔지니어 수업
