분산분석(ANOVA Analysis) T-검정과 동일하게 평균에 의한 차이 검정 방법 두 집단 이상의 평균 차이를 검정 분석분석을 시행할 때 주의점: 1개의 범주형 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하는 일원 분산분석과 두 개 이상의 독립변수가 종속변수에 미치는 효과를 분석하는 이원 분산분석으로 분류. 독립변수는 명목척도(성별), 종속변수는 등간척도나 비율척도로 구성되어야 한다.
마케팅전략의 효과, 소비자 집단의 반응 차이 등과 같이 기업의 의사결정에 도움을 주는 비계량적인 독립변수와 계량적인 종속변수 간의 관계를 파악할 때 이용한다 만일 ANOVA 가 아닌 여러 번 t 검정을 하면 안되나? -> 1종 오류가능성이 증대됨 예) 세 집단을 비교하기 위해서는 세 번의 독립표본 t 검정을 수행하여야 함.
각 t 검정에서 유의수준을 0.05로 설정하였다면, 세 번 모두 귀무가설이 맞는데 귀무가설을 기각하지 않은 옳은 결정을 할 확률은 0.95 0.95 0.95 = 0.86, 1종...
#
anova
#
분산분석
#
tukeyHSD
#
tapply
#
subset
#
Rstudio
#
R
#
bartletttest
#
aov
#
사후비교
원문 링크 : R : 분산분석(F-검정)
