회귀분석 특정 변수(독립변수)가 다른 변수(종속변수)에 어떠한 영향을 미치는 가를 분석하는 방법 인과관계가 있는지를 분석하는 방법 인과관계 변수 A가 변수 B의 값을 변하게 하는 원인이 되는 관계. 이때 변수 A를 독립변수, 변수 B를 종속변수로 지칭 상관관계 분석 vs.
회귀분석 차이점 1) 상관관계 분석: 변수 간의 관련성 분석 2) 회귀분석: 변수 간의 인과관계 분석 회귀분석의 특징 1) 가장 강력하고 사용범위가 넓은 분석 방법 2) 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 변수를 규명하고, 이들 변수에 의해서 회귀방정식(Y=a+bX where a: 상수, b: 회귀계수, X: 독립변수, Y: 종속변수)을 도출하여 회귀선을 추정 3) 회귀계수는 단위시간에 따라 변하는 양(기울기)이며, 회귀선을 추정함에 있어 최소자승법을 이용 4) 독립변수와 종속변수가 모두 등간척도 또는 비율척도로 구성되어 있어야 한다. 잔차(오차): 관측치와 예측치의 차 최소자승법: 잔차들의 제곱의 합이 최소가 되...
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단순회귀분석
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회귀분석
원문 링크 : R : 회귀분석 (Regression Analysis)
![python[프로그래머스] : 문자열을 정수로 바꾸기](https://blogimgs.pstatic.net/nblog/mylog/post/og_default_image_160610.png)
