[파이썬/머신러닝] SVM(Support Vector Machine) 분류 - 분석/예제

안녕하세요. 오늘은 파이썬에서 SVM을 활용하여 분류 문제를 풀어보도록 하겠습니다.

이론적인 내용은 저번 포스트 SVM 이론에서 모두 설명드렸기 때문에 코드 활용하는 법에서만 포스팅하겠습니다. 데이터셋은 Decision Tree 때와 동일한 유방암 분류 데이터 셋입니다.

데이터셋 현재 데이터셋을 확인하면 569개의 row, 31개의 columns으로 이루어졌고 타겟변수의 클래스는 [0, 1]로 나뉘어졌습니다. 데이터셋에 대한 간략한 설명을 하자면 유방암 진단을 위한 데이터셋이며 30개의 독립변수를 통해 유방암 진단을 결정하는 상황입니다. 1.

SVM 선형분리 학습 이제 SVM을 활용하여 학습을 진행하도록 하겠습니다. 우선 선형분리와, 비선형..........