요청 처리 중입니다...

[Python 주피터 프로그래밍] 차원축소와 레이블인코딩 및 결측치 확인하기 | Pandas를 사용한 데이터 전처리

2023-10-17 19:30:33

Pandas를 사용하여 데이터의 결측치를 확인하는 법, 레이블 인코딩 하는 법, 특정 열을 삭제하여 추출하는 법, 열 인덱스만 정렬하는 법 등을 기바능로 차원을 축소하는 방법을 알아보겠습니다. 순서는 다음과 같이 진행됩니다.

Pandas를 사용하여 특정 열을 삭제하여 추출하기 - drop() 메소드 사용 Pandas를 사용하여 문자 데이터를 숫자 형태로 변경하기 - to_numeric() 메소드 사용 Pandas를 사용하여 레이블 원핫 인코딩 하기 - LabelEncoder()메소드, replace()메소드 사용 Pandas를 사용하여 결측치 확인하기 - isnull()메소드 사용 Pandas를 사용하여 특정 열을 삭제하여 추출하기 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') seoul = pd.read_cs...

# jupyter # 판다스 # 파이썬 # 주피터노트북 # 주피터 # 열추출 # 문자열을숫자열로변경 # 문자열숫자열 # 레이블인코딩함수 # 레이블인코딩 # 데이터추출 # 데이터전처리 # 데이터열삭제 # 데이터결측치 # 기술통계량 # 결측치확인 # python # Pandas # 행추출

원문 링크 : [Python 주피터 프로그래밍] 차원축소와 레이블인코딩 및 결측치 확인하기 | Pandas를 사용한 데이터 전처리

등록된 다른 글

[JAVA 자바 프로그래밍] 자바로 Class를 사용하여 최대공약수와 최소공배수 연산하기 | Scanner를 사용하여 분산과 표준편차 연산하기

[Python 주피터 프로그래밍] 스캐터플랏, 추세선, 히스토그램, 히트맵 등 다양한 차트 그리기 | Pandas를 사용한 데이터 EDA 분석

[Jamovi] 자모비를 활용하여 데이터 분석하기 | 자모비를 활용하여 일원분산분석 One-way ANOVA로 종속변수를 검증하는 법 알아보기

[Jamovi] 자모비를 활용하여 데이터 분석하기 | 자모비를 활용하여 반복측정 분산분석 RM-ANOVA로 종속변수를 검증하는 법 알아보기

[기업 경영] 기업의 영업 업무 알아보기 | 영업부서에서는 무슨 일을 할까? 품목개발, 홍보, 대금회수, 고객관리, 판매촉진, 관계법령, 시장요구를 중심으로

[기업 경영] 기업의 품질관리 업무 알아보기 | 품질관리(QC)부서는 무슨 일을 할까? 관계법령, 수입검사, 품질관리, 공정검사, 품질보증, 품질개선, 공정관리를 중심으로