Adversarial AutoEncoder 개요 Adversarial AutoEncoder(AAE)는 Variational AutoEncoder(VAE)와 Generative Adversarial Network(GAN)의 개념을 결합한 형태이다. (딥 러닝) Variational AutoEncoder 개념 틀린 부분 있다면 언제든지 지적 부탁드립니다:) 우선 AutoEncoder가 무엇인지 모른다면 아래의 포스트를... blog.naver.com (딥 러닝) GAN / GAN 개념 및 실습 개요 인공 신경망은 수천, 수만개 이상의 가중치를 사용하여 정보를 정제하고 축약하는데 사용된다.
대표적... blog.naver.com AAE의 목적은 Variation Inference를 수행하기 위해 GAN을 사용하는 AutoEncoder이다. 논문의 Abstract를 잘 읽어보면 Aggregated posterior와 arbitrary(임의의) prior distribution을 서로 매칭하...
