틀린 부분 있다면 언제든지 지적 부탁드립니다:) 우선 AutoEncoder가 무엇인지 모른다면 아래의 포스트를 참고하고 오길 바란다. (딥 러닝) 오토 인코더 / 개념 및 실습 AutoEncoder 개념 오토 인코더는 비지도 학습 모델이며 일반적으로 대칭 구조를 띄고 있다.
입력 데이터... blog.naver.com VAE; Variational AutoEncoder 개요 우리가 찾고자 하는 어떤 분포가 있는데 그 분포가 너무나 복잡해서 모델링을 할 수 없었다. 때문에 우리가 사용할 수 있는 분포를 찾고자 하는 분포로 최대한 근사하고자 한다.
위 상황을 베이지안 inference에서 해석하자면 posterior distribution pθ(z | x)을 찾고 싶은 상황인데 posterior distribution의 경우의 수가 너무 많아 모델링이 불가능하니 variational distribution qϕ(z | x)이라는 상대적으로 간단하지만 최적화할 수 있는 분포를 도입하여 v...
