tfruns 패키지를 이용한 하이퍼파라미터 튜닝

저번 포스팅에 이어서 R에서 딥러닝을 구현하고 이번엔 하이퍼파라미터를 튜닝하는 시간을 가져보겠다. 리샘플링 기법을 이용한 하이퍼파라미터 튜닝 방식을 찾아보려고 했지만 그럴만한 함수가 마땅히 존재하지 않아서 어쩔 수 없이 tfruns 패키지를 이용하여 딥러닝의 하이퍼파라미터를 찾아봐보자. library(tidymodels) library(tidyverse) df <- read_csv("https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/pima-indians-diabetes.data.csv") colnames(df) <- c('n_pregnent','glucose_concentration','blood_pressure (mm Hg)','skin_thickness (mm)','serum_insulin (mu U/ml)', 'BMI','pedigree_function','age','class') df2 <- df |> mutate(a...