[ADP통계]분산분석(ANOVA) 심화편: 비모수, 반복측정, 교호작용 시각화

ADP 실기 시험은 종종 수험생들을 당황하게 만들기 위한 심화 조건을 제시합니다. 정규성 가정이 산산조각 났거나, 동일한 피험자를 세 번 이상 반복해서 측정했거나, 통제할 수 없는 외부 변수가 존재하거나, 교호작용의 시각화를 요구하는 경우가 바로 그것입니다.

이 포스팅에서는 ADP 시험에서 당락을 좌우하는 분산분석의 핵심 심화 주제 네 가지를 완벽하게 정리합니다. [핵심] 분산분석 심화 유형 선택 가이드 크루스칼-왈리스 검정 (Kruskal-Wallis Test): 3개 이상의 독립 집단을 비교해야 하는데 정규성이 기각되었을 때 수행하는 비모수 검정입니다.

(One-way ANOVA의 대체) 반복측정 분산분석과 구형성 검정 (Repeated Measures ANOVA & Mauchly’s Test): 대응표본 T-검정의 확장판으로, 1개의 동일한 집단을 “3번 이상”의 시점에 걸쳐 추적 관찰했을 때 수행합니다. 이때 오차의 구형성(Sphericity) 가정을 충족하는지 반드시 확인...