[빅분기 실기] R,Python 베이스라인, 기본코드

전처리,튜닝 하나도 없이 train셋으로 학습, test셋 예측후 제출만 하셔도 기본점수는 받으실 수 있습니다. 아래 코드가 베이스라인 코드이며 여기에 전처리과정, 다양한모델 생성, 하이퍼파라미터 튜닝등 살을 붙이면 훌륭한 예측모델이 될 것입니다.

R # 라이브러리 추가 library(randomForest) # 데이터 불러오기 X_train<-read.csv("../input/big-data-analytics-certification-kr-2022/train.csv") X_test<-read.csv("..

/input/big-data-analytics-certification-kr-2022/test.csv") # ID컬럼 버림 train<-X_train[,-1] test<-X_test[,-1] # 학습 및 예측 m2_rf<-randomForest(Segmentation~.,train,ntree=200) p2_rf<-predict(m2_rf,test) # csv 파일 만들기 resul...