베이지안(Baysian)

베이지안 확률 모델은 주관적인 추론을 바탕으로 만들어진 ‘사전확률’을 추가적인 관찰을 통한 ‘사후확률’로 업데이트하여 불확실성을 제거할 수 있다고 믿는 방법. 베이즈 정리는 posteriori확률을 찾는 과정이고 베이즈 추론을 MAP(Maximum a Posteriori)문제라고 부르기도 한다.

실습. install.packages("e1071") install.packages("caret") library(e1071) data <- read.csv(file = "heart.csv", header = T) head(data) str(data) library(caret) set.seed(1234) tr_data <- createDataPartition(y=data$AHD, p=0.7, list=FALSE) tr <- data[tr_data,] te <- data[-tr_data,] Bayes <- naiveBayes(AHD~.

,data=tr) Bayes predicted <- pr...