왜도, 첨도, 히스토그램, 기술통계랑

왜도 평균을 중심으로 하는 확률분포의 비대칭 정도를 나타내는 지표. 분포의 기울어진 방향과 정도를 나타내는 양 >0 : 분포의 오른쪽 방향으로 비대칭 꼬리가 치우침 <0 : 분포의 왼쪽 방향으로 비대칭 꼬리가 치우침 =0 : 평균을 중심으로 좌우대칭 첨도 표준정규분포와 비교하여 얼마나 뾰족한가를 측정하는 지표 =0 (또는 3) : 정규분포 곡선 >0 : 정규분포보다 뾰족한 형태 <0 : 정규분포보다 완만한 곡선 형태 ※ 첨도식에서 -3을 적용하지 않으면 정규분포의 첨도는 3 #1단계: 왜도와 첨도 사용을 위한 패키지 설치 install.packages("moments") library(moments) cost <- data$cost #2단계: 왜도 구하기 skewness(cost) #3단계: 첨도 구하기 kurtosis(cost) # kurtosis()함수에서 첨도 식에서 -3을 미 적용 -> 정규분포첨도는 3 #4단계: 히스토그램으로 왜도와 첨도 확인 hist(cost) par(m...