확률 분포)Gaussian distribution, [Marginal, Joint , Conditional] Probability, Bayes Rules

Gaussian(Normal) Distribution - 연속 확률 분포에 속하며 Normal Distribution 이라고도 불리며, 정규 분포를 뜻한다. - 정규 분포는 실제로 현실에서 일어날 가장 비슷한 분포를 따르며 실험의 결과가 정규 분포를 따르지 않는다면 실험을 의심할만할 정도로 자연이 따르는 가장 흡사한 분포이다. - 정규 분포는 평균을 뜻하는 μ와 표준편차 σ로 매개 변수가 이루어져 있다. - 여기서 표준편차가 1인 정규 분포 N(0, 1)을 표준 정규 분포라고 한다. 정규 분포 그래프 Marginal Probability(주변 확률) - 주변 확률은 단일 사건의 확률을 나타내며, 주어진 모든 가능한 사건에 대해 특정 사건이 발생할 확률 Joint Probability(결합 확률) - 결합 확률은 두 개 이상의 사건이 동시에 발생할 확률 Conditional Probability(조건부 확률) - 한 사건이 발생했을 때 다른 사건이 발생할 확률 Bayes Rules(베...