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Docker와 MLflow로 사내망 전용 딥러닝 모델 관리 환경 구축하기 (Windows 기반)

 Docker와 MLflow로 사내망 전용 딥러닝 모델 관리 환경 구축하기 (Windows 기반)

도입 배경 사내 GPU 서버에서 학습한 딥러닝 모델들을 효율적으로 관리하고 공유하기 위해, 외부 접속이 차단된 사내망 전용 MLOps 환경을 구축했다. Windows 기반 PC만 사용 중이라, Docker Desktop과 MLflow를 활용하여 모델 학습, 저장, 추적까지 가능한 플랫폼을 구성했다. 1️ Windows 환경에서 Docker Desktop 설치 사내 모든 PC가 Windows 환경이기 때문에, Docker를 사용하기 위해 먼저 Docker Desktop을 설치해야 한다.

공식 설치 가이드: https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/ 설치 과정은 대부분 기본값으로 진행하면 되며, 복잡한 설정 없이 쉽게 완료할 수 있다. Docker Desktop 설치 후에는 WSL2 백엔드가 활성화되어 있는지 꼭 확인하자.

설치 후, Docker Desktop을 실행하고 우측 상단의 Sign in 버튼을 눌러 D...