Text data classification

csv 파일 형식의 data를 받아와 sklearn의 RandomForestClassifier로 돌려보았다. from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import metrics import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import matplotlib.pyplot as plt load_data = pd.read_csv('sample.csv') data = load_data.drop(['type_id'], axis=1) label = load_data['type_id'].values # 데이터를 train, test, validation 3가지로 6:2:2의 비율로 나누었다. x_train, x_test, y_train, y_test =...