금융 서비스 산업은 지속적인 디지털 전환(Digital Transformation)의 흐름에 따라 빠르게 변화하고 있습니다. 이에 금융 서비스 조직들은 (은행, 신용 카드 발급업체, 대출 기관 또는 투자 서비스 업체 여부에 관계없이) 통합된 관리 서비스에 대한 소비자의 수요, 디지털 가속화에 따라 빈번하게 발생하는 금융 사기 그리고 갈수록 예측하기 어려워지는 리스크 요인 등과 같은 해결 과제들을 가지고 있는데요.
디지털 금융 경쟁력을 확보하기 위한 재무 처리 속도 및 효율성 개선, 세부 타깃 맞춤 마케팅 활동, 금융 사기 행위 실시간 분석, 신용 점수 자동화 및 가속화 등의 전략 실행을 위해서는 실시간으로 대용량 데이터를 정밀 분석 및 처리할 수 있는 기술이 필요합니다. 실시간 대용량 데이터 분석 처리가 필요하다면 ?
최신 데이터 분석 기술 활용한 Yellowbrick DW Teradata, SQL Server 및 Oracle과 같은 기존 접근 방식은 유연성이 떨어지고 소유 및 확장...
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