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[리테일/고객 사례] Yellowbrick으로 워크로드 이전 결과, 쿼리 속도 4~5배 향상 및 신속한 인사이트 도출

 [리테일/고객 사례] Yellowbrick으로 워크로드 이전 결과, 쿼리 속도 4~5배 향상 및 신속한 인사이트 도출

[리테일] 전 세계적으로 1,200개 이상의 고객사에 비즈니스 통합 AI 애플리케이션을 지원하고 있는 기업 'Symphony RetailAI'는 왜 Yellowbrick을 선택했을까요? 'Symphony RetailAI'는 엔드투엔드 AI 지원 솔루션을 제공하는 미국 소프트웨어 회사이자 글로벌 공급업체로, 소매업체와 CPG 제조업체가 AI 기반 의사 결정을 통해 수익성 있는 매출 성장을 주도할 수 있도록 지원하는데요.

빠르게 변화하는 소비재 산업 내에서 고객이 필요로 하는 인사이트를 도출하기 위해 700TB 용량의 데이터 웨어하우스에서 테라바이트 규모의 고객 데이터를 지속적으로 수집하고 분석해야 합니다. 그런데 Symphony가 기존에 사용하던 다양한 데이터 웨어하우징 플랫폼(Netezza, AWS Redshift, SQL Server, 1010data 등) 들에는 다음과 같은 제약 사항들이 있었습니다. < 기존 레거시 플랫폼들의 제약 사항 > AWS Redshift 1010 dat...

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