효율적인 재고 관리는 여러 기업들 중에서도 특히 리테일 업계의 기업들에게 매우 중요합니다. 재고 과잉의 경우 상품 가격 인하와 같은 문제가 발생하며 재고 부족의 경우 고객 이탈로 인한 판매 손실의 문제가 발생하므로 재고 관리는 기업의 수익성 유지에 많은 영향을 미칩니다.
이에 재고 예측은 소비재 비즈니스의 핵심 절차로 생산, 보관, 배송, 진열 등의 프로세스는 모두 재고 예측 결과에 따라 운영되는데 기존 재고 예측 모델은 데이터 전문가가 아닌 이해관계자들이 다루기에 어려움이 많았으며 기업이 필요로 하는 요구 사항들을 유연하게 반영하지 못하는 문제점들이 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 KNIME 파트너인 Knoldus는 데이터 전문가뿐만 아니라 현업 사용자들도 손쉽게 파이프라인 생성에 참여할 수 있도록 KNIME을 사용하여 구축한 웹 애플리케이션인 Guided Analytics 재고 예측 플랫폼을 만들었습니다.
이는 많은 기업들에게 어떠한 효과를 나타냈을까요? 기존 재고 예측...
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