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(사례 - Tata Steel) KNIME 도입으로 엑셀 보고서 작업의 데이터 및 계산 오류 제거와 작업 시간 90% 절약

 (사례 - Tata Steel) KNIME 도입으로 엑셀 보고서 작업의 데이터 및 계산 오류 제거와 작업 시간 90% 절약

오늘 소개할 KNIME 활용 사례의 주인공, 타타스틸(TATA STEEL)입니다. 타타스틸(TATA STEEL)은 연간 총 1,130억 달러의 매출을 기록하는 글로벌 대기업으로 유럽에서 건설 및 인프라, 자동차, 포장, 엔지니어링 등을 포함한 다양한 서비스를 제공하는 최대의 철강 제조업체입니다.

타타스틸의 내부 감사 및 보증 부서는 22명의 감사인으로 구성되어 있습니다. 감사에 있어 데이터 분석은 핵심적인 역할을 하는데 통제 검증 및 유효성 검사, 이상 현상과 추세 파악, 그리고 잠재적인 위험과 절감액을 정량화하는 데 중요한 역할을 수행합니다.

KNIME 도입을 통한 기존 엑셀 데이터 분석 프로세스 개선 그런데 타타스틸에서는 데이터 분석에 사용되는 엑셀 보고서 작업에서 데이터 및 계산 오류가 자주 발생하고 작업에 많은 시간이 소요되었습니다. 이러한 프로세스를 개선하기 위해 타타스틸은 데이터 분석 작업에 데이터 전처리 소프트웨어 KNIME을 도입했는데 이로 인한 변화는 어떠한지 살펴보...

# KNIME # 나임 # 데이터분석 # 데이터오류개선 # 데이터전처리 # 분석자동화 # 엑셀오류개선