온디바이스 AI 클라우드 비교 장단점 및 비용절감 팁

요즘 다들 생성형 AI 쓰면서 드는 생각 하나 있죠. “아 이거 비용 왜 이렇게 많이 나오지?”

저도 비슷했어요. 한두 번 돌려볼 땐 모르는데, 실제 서비스에 붙이면 서버비가 눈덩이처럼 불어나더라고요.

그렇게 온디바이스 AI를 풀어내봤습니다. 온디바이스 AI 추론 비용 줄이는 핵심 팁 온디바이스 AI는 말 그대로 클라우드가 아니라 기기 안에서 AI를 돌리는 방식이에요.

스마트폰, 자동차, 웨어러블 같은 데서 직접 모델을 실행하죠. 여기서 중요한 건 비용 절감 + 빠른 응답 두 마리 토끼를 잡는 겁니다.

가장 많이 쓰는 방법은 모델 경량화예요. 양자화라는 기법을 쓰면 32비트 대신 8비트 연산으로 바뀌면서 속도는 두 배 가까이 빨라지고 메모리 사용량도 줄어들어요.

프루닝이라는 것도 있는데, 덜 중요한 뉴런을 싹 잘라내는 거죠. 정확도는 유지하면서 연산량만 줄여주는 방법이에요.

또 하나, 하드웨어 가속을 적극 활용하는 게 좋아요. 요즘은 스마트폰에도 NPU가 들어가잖아요.

GPU랑 달리...