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추천 시스템 - Matrix Factorization

논문 리뷰 - Matrix Factorization Techniques for Recommender System 추천 시스템은 크게 CF(Col...

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연준과 인플레이션

미국의 물가상승률이 전년에 비해 4.2% 정도 상승하였다. 사람들은 인플레이션을 걱정하고, 연준에게 연방...

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Bandit 알고리즘과 추천시스템

요즈음 상품 추천 알고리즘에 대해 고민을 많이 하면서, 리서칭하다 보면 MAB 접근법 등 Bandit 이라는...

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MLOps - (1) MLOps란? ML Pipeline에 대해

MLOps란? - Machine Learning모델의 지속적인 배포 및 자동화를 위한 파이프라인 MLOps의 조건 1) ...

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AWS - Container Service (ECS vs EKS) 에 대한 이해

Glossary ECS - docker supported EKS - kubernetes supported 두 개념 모두 container orchestrati...

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컨테이너 개념 이해 - (3) Why Docker?

이전 글에서 컨테이너란 무엇인가, VM과의 차이를 살펴보며 Docker에 대해 간단히 훑었다. 이번에는 왜 ...

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머신러닝 기초 - 분류, 모델 평가, 과적합에 대해

분류 머신러닝은 학습 타입에 따라 아래와 같이 구분해볼 수 있다. - 지도학습 : 정답 데이터(target)가 있...

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앙상블과 GBM(Gradient Boosting) 알고리즘

Kaggle 필사를 하다 보면 가장 흔하게 사용되는 모델들이 있다. 예를 들어 XGBoost와 lightGBM 모델...

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GBM 모델 : lightGBM vs XGBoost

지난 글에서 GBM과 앙상블에 대해 다뤄보았는데, 이번엔 GBM 모델 중 대표적인 두 모델을 살펴보고자...

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[논문리뷰] Neural Collaborative Filtering (1)

본 글은 Neural Collaborative Filtering (NCF) 논문을 리뷰해볼 것이다. 해당 논문은 기존 CF의 ...

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MAB - 넷플릭스 artwork personalization 사례

넷플릭스에서는 영상 이미지, 즉 artwork를 어떤 것을 선택할지에 대해 추천 로직을 적용하고 있다. 이미지...

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