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나트랑 5박 7일 여행 후기 - 1

1일차(출국일 대학 가기 전이었나,,, 군대 가기 전이었나 친구들과 함께 코타키나발루를 다녀온 적이 있었다. 그 때 저녁 노을을 보고 스쿠터를 타면서 나중에 시간 맞춰서 한 번 더 여행을 가자는 약속을 했었다. 25년 5월 황금 연휴를 맞아 시간을 맞춰서 약속을 지키게 되었다. 에어부산에서 일찍 오라고 카톡이 와서 3시간 전에 갔는데 결국 체크인은 2시간 전부터 시작해서 공항에서 많이 기다렸다. 다 같이 라운지를 가자고 했는데, 친구 1명이 라운지 가능 카드가 없어서 그냥 뿜빠이해서 비용을 내줬다. 라운지 카드 없이 입장하면.... 3만원 이상을 내야한다. 라운지에서 진짜 돼지같이 엄청 먹었다. 이후 우리는 비행기를 탔는데 운이 좋아서 나는 비상구 자리에 탑승하게 되었고 좀 편하게 올 수 있었다. 혈당 스파이크가 제대로 와서 좀 푹 자면서 도착했다. 2일차 (판랑사막투어 & 체크인) 1시인가 공항에 도착하고 출국 수속을 끝낸 우리의 첫 일정은 판랑사막투어였다. 보통 동남아로 가는 비

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[일상] 넷플릭스 광장 후기

넷플릭스 광장 광장 | 넷플릭스 공식 사이트 스스로 아킬레스건을 자르고 광장을 떠났던 기준. 그가 조직의 2인자였던 동생 기석의 죽음을 파헤치고자 11년 만에 돌아온다. 차가운 복수를 향해 타협 없이 직진하는 강렬한 누아르 액션. www.netflix.com 오늘 연휴를 맞아 넷플릭스에 공개된 신작 ‘광장’을 정주행다. 광장은 웹툰을 즐겨보는 남자라면 재밌게 본 사람이 많을 것 같다. 나 또한 대학생 시절 광장을 보면서 친구들과 기준이형을 외치던 시절이 있었다. 그 때 그 감정을 가지고 바로 정주행을 끝내봤다. 드라마 기본 줄거리 15년 전, 여의도 국회의사당 앞 ‘광장’에서 서울을 양분한 두 조직(봉산파, 주운파)이 치열하게 패권을 다투던 시절, 전설적인 싸움꾼 남기준(소지섭 분)은 동생 기석(이준혁 분)을 지키기 위해 스스로 아킬레스건을 자르고 조직을 떠난다. 평범한 삶을 살던 그는 11년 후, 조직의 2인자였던 동생이 의문의 죽음을 맞이했다는 소식을 듣고 복수를 위해 다시 ‘광

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나트랑 5박 7일 여행 후기 - 2

Day4 4일차의 아침이 밝았다. 조식을 먹기 전에 우리는 헬스를 했다. 전날에는 뷔페를 먹어서 이번에는 다른 식당으로 조식을 먹으러 갔다. 이 식당은 조그만 샐러드바? 있고 메뉴판을 주면 한 메뉴씩 주문해서 먹을 수 있었다. 한번에 여러 메뉴 주문은 안됐고, 하나씩 주문이 가능했다. 팬케이크, 에그요리 등 맛있게 먹었다. 개인적으로 뷔페가 더 좋았던 것 같지만, 애들이 어린 가족이 온다면 여기 식당도 좋을 것 같다. 먹고 우리는 여유를 즐기면서 퇴실 준비를 했다. 퇴실하고 우리가 머물 숙소는 보마리조트라는 곳이었다. 여기도 시내 바로 근처 숙소는 아니었지만, 그래도 깜란과는 다르게 시내를 왕복하기에 괜찮은 거리의 리조트였다. Boma Resort Nha Trang · Phạm Văn Đồng, Vĩnh Hải, Nha Trang, Khánh Hòa 650000, Vietnam · Resort hotel maps.app.goo.gl 보마리조트에는 알마리조트와는 다르게 프라이빗 비치

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gpt 기반 주식 분석 - 1

회사에 입사하고 나서 파이썬, 자바와 너무 멀어졌다. 안하던 ABAP만 하다보니 잊어버리는게 너무 많았다. 사내에서 업무 외적으로 그룹 내에서 프로젝트를 진행하기로 했는데 오랜만에 하는 환경 설정부터 코드들이 너무나도 낯설게 느껴졌다. 그래서 주말에 시간을 내어 오랜만에 간단하게라도 뭐 하나를 만들어보자는 생각이 들었다. 하나부터 열까지 다 개발하는건 아니라고 생각했고 perplexity와 함께 간단하게 프로젝트를 진행했다. 솔직히 토이 프로젝트라고 하기에도 부끄러운 수준이라 정리 겸 블로그에 업로드 해보려고 한다. 요즘은 AI가 보고서도 너무나도 잘 작성해줘서 참고해서 작성했다. MyStockAI 프로젝트 보고서 1. 프로젝트 개요 MyStockAI는 개인 투자자들이 쉽고 똑똑하게 종목을 탐색하고, AI와 최신 데이터 기반으로 투자 결정을 내릴 수 있도록 돕는 AI 기반 주식 분석 플랫폼입니다. 실시간 시세, 뉴스, 차트, 재무제표를 한눈에 네이버 뉴스 + GPT 감성분석으로 종목

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gpt 기반 주식 분석 - 2

이번에는 코드를 정리해놓으려고 한다. 개인적으로 필요할 때 내 블로그에 들어와서 찾는게 너무 간편해서 잘 올리는 편이다. 프로젝트 디렉토리 구조는 다음과 같다 homepage.py import streamlit as st import yfinance as yf from pykrx import stock st.set_page_config(page_title="MyStockAI 홈", page_icon=":mag:", layout="centered") st.markdown("<h1 style='text-align:center;'>MyStockAI</h1>", unsafe_allow_html=True) st.write("") col1, col2, col3 = st.columns([1, 2, 1]) with col2: search_query = st.text_input("종목명 또는 코드를 입력하세요", key="search_input", placeholder="예: 삼성전자 또는 0059

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뚜벅이 커플의 춘천 1박 2일 후기

여행의 시작 3월 1일 공휴일이 토요일이기 때문에 3월 3일은 임시공휴일이었다. 나랑 여자친구는 국내 여행을 가자고 계획했고 담양을 가기로 했다. 그러나 출발 일주일 전 여행 가는 당일에 비가 온다고 예정되어 있길래 급하게 비가 오지 않는 춘천으로 목적지를 변경했다. (결국 춘천도 비와 눈이 옴) 우리 커플은 뚜벅이 커플이기 때문에 춘천까지는 용산역에서 ITX를 타고 갔다. 크게 남춘천역이나 춘천역에서 내리는 것 같은데 우리는 춘천역을 목적지로 했다. 숙소 우리는 가성비 있는 숙소를 원했고 무엇보다 도심(?)에 가깝기를 원했다. 그래서 춘천시청 근처 숙소에 머물게 되었다. 우리가 찾아놓은 식당들 근처면 좋겠다고 생각했고 체크인과 체크아웃도 다른 교통편을 사용하지 않고 쉽게 할 수 있으면 좋겠다고 생각했다. 그 기준으로 찾다보이 에어비앤비에서 춘천시청 바로 길건너 레지던트 호텔이 있어서 해당 숙소를 예약했다. https://www.airbnb.co.kr/rooms/78809661841

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오키나와 3박 4일 여행 후기 - Day 1

3월 초가 지나면서 드디어 오키나와로 여행을 가게 되었다. 11시 반 정도 비행기었는데 다들 8시에서 8시 반 정도에 도착했다. 괜히 사람들 많아서 탑승 시간이 지연될까봐 그랬는데 너무 일찍 온 감이 있었다. 모든 일행이 다 모이고 탑승 수속을 밟았다. 면세 구역에 들어가서는 아침을 먹을 멤버와 안 먹을 멤버로 나눠졌다. 나랑 성환이형, 서용이형은 버거킹을 목표로 찾아다녔지만, 하필 공사기간이었기 때문에 KFC로 대체했다. 다른 안 먹는다는 멤버들은 아침부터 맥주로 스타트를 끊었다. 그렇게 비행기 탑승 시간이 되고 오키나와에 도착했다. 나하 공항에서 제일 먼저 한 것은 돈을 뽑는 ATM을 찾는 것이었다. 다행히 숙소를 가려면 모노레이을 타야했는데 모노레일을 타러가는 길에 AEON ATM이 있었다. 트래블 월렛 카드가 해당 ATM에서 수수료가 무료였기 때문에 이득이었다. 순조롭게 현금을 뽑아서 모노레일을 타러갔다. 모노레일을 타러 가서 1회용 승차권을 뽑는데 벌써부터 아날로그의 일본이

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오키나와 3박 4일 여행 후기 - Day 2

이틀차 해가 밝았다. 원래는 8시에 기상해서 근처 공원 산책을 다녀오고 여유가 되면 아침도 먹겠다는 장대한 꿈을 꿨었다. 그러나 전날 밤 다양한 주종 음주로 인해 못 일어나는 이슈가 발생했다. 그럼에도 성환이형과 한수형은 렌트카를 가지러 일찍 나갔고 그 다음에 내가 기상했다. 준비를 마치고 형들이 오기까지 시간이 걸린다는 걸 알고 주변 산책을 했다. 숙소 근처에도 맛집이 진짜 많았던 것 같다. 어제 여유가 있었으면 이 맛집들을 즐겨봐도 좋았을 것 같다는 생각이 들었다. 지나 가는 열차를 보면서 확실히 일본 갬성이구나를 느껴서 빠르게 사진을 찍어보았다. 숙소 근처에 Onoyama Athletic Park라고 큰 규모의 공원이 있는 것 같아서 걸어가봤다. 큰 다리를 하나 건너야 했는데 생각보다 다리가 길었고 무엇보다 바람이 진짜 많이 불었다. 도착하고 보니 체크아웃 시간까지 얼마 남지 않았고 공원의 규모도 너무 커서 입구에서 바로 돌아왔다. 이틀차에 이동할 아메리칸 빌리지에도 큰 공원이

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오키나와 3박 4일 여행 후기 - Day 3,4

DAY 3 일찍 자서 일찍 일어날 수 있었다. 3일차는 푸른동굴로 스노클링을 갔다가 북부에 있는 츄라우미 수족관을 가는 날이었다. 일찍 일어난 멤버들끼리 숙소 근처 맥도날드로 맥모닝을 먹으러 갔다. 현금 없는 가게였다.... 일본에서 그런 가게가 있을거라고를 생각 못했다 ㄷㄷ. 맛있게 맥모닝과 커피 한잔의 여유를 즐기고 한수형은 바로 숙소로 복귀했고 성환이형, 석현이형이랑 같이 아메리칸 빌리지 해변가로 갔다. 날씨가 진짜 좋다는 걸 느꼈다. 원래 비온다고 했던 것 같은데... 하늘이 우리 스노클링을 즐기라고 도와주는게 아닌가 싶었다. 서로 사진을 찍어주고 빠른 출발을 위해 숙소로 복귀했다. 항상 느끼는거지만 사진 찍을 때 포즈 취하는게 너무 어색하고 어려운 것 같다. 가는 길에 이런 미니미니한 스포츠카 느낌의 일본차를 많이 봤는데, 진짜 귀엽고 좋은 것 같았다. 한국에서도 이렇게 조그만 차 한대 끌고 다니면 어떨까라는 생각을 하게 되었다. 생각보다 빠르게 스노클링 미팅 장소에 도착했

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세부 3박 5일 여행 후기 - Day1, 2

9월쯤 친구와 가볍게 한강에 가서 논알콜 맥주와 라면을 먹으면서 갑자기 10월에 해외 여행을 가자고 이야기가 나왔다. 어디를 갈까 고민하던 중 친구가 세부 왕복 티켓이 20만원이 안된다는 말에 혹해서 바로 세부로 여행지를 결정하였고 날짜만 픽스하게 되었다. 올해 초에 발리를 다녀왔기 때문에 또 여행을 가야하나 싶었지만 내 경제력, 내 지갑만 버텨준다면 해외여행은 항상 옳은 것 같다. Day 1 오랜만에 본 인천공항 T2 목요일 오전 근무만 하고 빠르게 퇴근 후 집에 와서 짐을 싸고 바로 인천공항으로 출발했다. 나는 셔틀을 타고 갈까 아니면 지하철을 타고 갈까 고민하다가 셔틀 시간 맞추기가 귀찮아 지하철을 탔다. 이게 진짜 최고의 선택이었고 여행의 좋은 스타트였다. 나는 여유롭게 공항에 도착해서 수화물을 맡기고 면세점에서 새로 산 선글라스를 수령하고 평소처럼 자연스럽게 라운지에 가서 밥을 먹고 있었다. 원래는 친구와 함께 들어갈 예정이었으나, 친구는 셔틀을 타게 되었고 한국 서울의 러

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세부 3박 5일 여행 후기 - Day3, 4

Day 3 3일은 흔히 말하는 호캉스를 즐기는 날이었다. 솔직히 말하면 이 날이 제일 좋았다 ㅎㅎ 아침에 일어나서 우리는 일단 조식을 즐겼다. 생각보다 조식이 맛있었다. 근데 또 많이 먹기에는 메뉴가 많은 것 같으면서도 먹는 메뉴만 먹게 되었지만 그래도 이 정도 가격대에 조식까지 꽤 괜찮다고 느껴졌다. 조식을 먹고 나서 1시간 더 잠을 잔 뒤, 우리는 호텔 헬스장에서 운동을 즐겼다. 케이블 머신, 랫풀 다운이랑 체스트 머신 밖에 없었지만 그래도 케이블이 있어서 운동하기 좋았다. 운이 좋았는지 우리가 호캉스 하는 당일에 폼 파티가 있다고 안내 받았다. 폼 파티가 대체 뭘까 생각했는데 계속 수영장에 거품을 뿌려주는 파티였다. 이게 얼마나 재밌을까 했는데 생각보다 거품 나올 시기에 물놀이를 하고 있으면 거품량이 너무 많아서 숨 막힐 정도로 많은 거품을 뿌려줬다. 거품 속에서 노는 사진도 많이 찍었는데 진짜 거품이 너무 많아서 그냥 지나가면 나인가 싶을 정도였다. 이번에 사가지고 가나 술병

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[2024 마이 블로그 리포트] 데이터로 찾아보는 내 블로그 마을

24년도에 취업이라는 목표를 달성하고 좀 쉬어가고 있었는데 25년도부터 새로운 목표를 찾아서 달려봐야겠다 2024 마이 블로그 리포트 블로그 마을로 초대합니다: 지금 내 블로그 마을을 확인해 보세요! event.blog.naver.com

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오키나와 3박 4일 - 준비

2025년이 되면서 제일 먼저 가게 된 해외는 일본 오키나와다. 아직 여행을 가려면, 1개월이 더 남았지만 여행을 계획하는 과정을 정리해서 적어보려고 한다. 여행의 시작 회사에 출근하면 메신저로 SCSA 동기들과 단톡을 자주 하는데, 이야기를 하던 중 곧 결혼하는 형이 여행가고 싶다라고 했고 그 멘트를 기점으로 갑자기 여행팟이 생성되었다. 제일 어려웠던 점이 일정 맞추기였다. 이번 여행의 멤버는 나를 포함해 총 6명인데, 평일에 여행을 가는건 힘들다고 판단되었고 주말을 끼고 금요일과 월요일 아니면 월화를 휴가내고 3박 4일로 다녀오자고 결정되었다. 그리고 3박 4일에 맞는 여행지를 결정하는데 여행팟 멤버 중 한명이 거의 해외여행홀릭으로 안가본데가 없어서 맞추기 쉽지 않았다. 그러던 중, 일본이 적합하다고 판단되었고 그 중 오키나와를 가보지 않은 사람이 많아서 오키나와로 결정되었다. 오키나와 항공권을 검색하던 중, 다들 시간이 가능하면서 가격대가 제일 저렴한 시기를 찾아보았다. 참고로

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[일상] 중증외상센터 넷플릭스 감상 후기

오랜만에 콘텐츠 감상 후기를 적어보려고 한다. 마지막 글이 23년도인 게 1년을 바쁘게 살았나 싶기도 하고, 간단한 감상 후기를 적을 시간도 없었나 게을러진 게 아닐까라는 생각도 들었다. 그래서 올해 설날에 드라마 3개를 달렸는데 하나씩 적어보려고 한다. 제일 먼저 적어보려는 작품은 중증외상센터다. OTT 콘텐츠를 제외하고도 나는 네이버 웹툰을 많이 즐겨보는데, 해당 작품은 네이버 웹툰에서도 재밌게 봤던 작품이었기 때문에 큰 기대를 가지고 봤다. 이 드라마는 중증 외상 환자들을 다루는 병원의 이야기를 중심으로 진행되는데, 긴장감 넘치는 상황과 감정선이 잘 어우러져서 몰입도가 높게 하루 만에 정주행을 끝냈다. 스토리는 주로 병원 내에서 벌어지는 사건들을 중심으로 전개된다. 각 에피소드는 긴박한 상황 속에서 환자들을 살리기 위한 의사들의 고군분투를 그리는데, 그 과정에서 발생하는 갈등과 감정선이 잘 표현되어 있다. 이 드라마의 가장 큰 장점 중 하나는 의학적 사실 고증이 뛰어나다는 점이

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[일상] 트리거 디즈니 감상 후기

오늘은 설 연휴부터 재밌게 보고 있는 디즈니의 트리거에 대해서 적어보려고 한다. 디즈니 플랫폼은 현재 구독하고 있지 않아서 안 보고 있던 작품인데 아빠가 폰을 바꾸고 디즈니 플랫폼을 한동안 무료로 사용할 수 있다고 해서 이때가 기회다 싶어서 트리거를 봤다. 확실히 디즈니가 한번씩 돌아오면 볼 만한 작품이 많은 플랫폼인 것 같다. '트리거'는 한 방송국의 탐사보도 프로그램 팀이 메인 주제인 드라마다. 팀장 오소룡(김혜수)을 중심으로 트리거 팀원들의 각자 스토리를 풀어내는 이야기다. 트리거 팀이 사회의 부조리와 불의를 파헤치기 위해 고군분투하는 모습이 그려지는데, 느와르나 범죄물과는 또 다른 긴장감을 느낄 수 있는 사건 전개와 캐릭터별 성장 스토리를 볼 수 있다. 개인적으로는 트리거를 보고 현재도 하고 있는지는 모르지만 예전에 봤던 "그것이 알고 싶다"라는 프로그램이 생각났다. 이런 장르의 프로그램은 항상 볼 때마다 주된 포인트가 촬영 과정의 디테일, 그리고 캐릭터 간의 갈등 및 성장,

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[일상] 대도시의 사랑법 후기

오늘은 넷플에서 본 대도시의 사랑법이란 영화 후기를 적어보려고 한다. 원래는 보고타를 보러 들어가려다가 1위에 대도시의 사랑법이 있어서 먼저 보게 되었다. 내 기억으로는 영화관 상영도 했었는데 그 당시 보러갈 시간이 따로 나지 않아서 못봤던 작품이다. 단순 로맨스 코미디 장르의 영화라고 생각했는데 평가를 보니 한국 상업영화에서 사실상 최초로 등장한 현대 배경 퀴어 영화라고 한다. <대도시의 사랑법>은 두 남녀의 20대의 사랑을 다룬 작품이다. 보통 로맨스랑 다른 점은 여주는 이성을, 남주는 동성을 사랑한다는 점이다. 그들이 같이 생활하고 나이를 먹어가면서 겪는 갈등을 다룬 작품이다. 간단한 줄거리는 구재희(김고은)와 장흥수(노상현)이 같은 대학 같은 과에서 만난다. 이태원에서 구재희는 장흥수가 게이라는 걸 알게 되고, 이후 어떤 사건을 계기로 같이 동거를 하면서 구재희가 마지막에 회사 동료와 결혼까지 가는데 발생하는 사건들을 풀어내는 스토리다. 재희와 흥수는 이성 사이지만, 서로 이

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엔비디아의 AI 및 머신러닝 개발자들을 위한 플랫폼, build.nvidia.com

오늘은 회사에서 알게된 새로운 플랫폼을 소개해보려고 한다. https://build.nvidia.com/explore/discover Try NVIDIA NIM APIs Experience the leading models to build enterprise generative AI apps now. build.nvidia.com build.nvidia.com은 NVIDIA의 AI 및 머신러닝 개발자들을 위한 플랫폼으로, 다양한 도구와 리소스를 제공하여 개발자들이 GPU 기반의 애플리케이션을 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 도와주는 플랫폼이다. 이 플랫폼은 NVIDIA의 최신 기술을 활용해 AI 모델을 개발하고 실험할 수 있는 환경을 제공한다. 실제 사용 후기 첫번째로는 nvidia/cosmos-1.0-diffusion-7b를 사용해봤다. 들어가면 Experience, Model Card, System Card라고 있는데 Experience는 체험하는 부분인 것 같았다. 처음 화면의

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구글 이미지 생성 AI Whisk(위스크) 후기

구글에서 생성형 AI 기반의 "위스트(Whisk)"를 발표했다고 한다. https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/whisk-kr/ 구글의 새로운 생성형 AI 툴 ‘위스크(Whisk)’로 여러분의 아이디어를 더욱 쉽게 시각화하고 리믹스해 보세요! 구글은 길고 상세한 텍스트 프롬프트 입력 없이, 이미지를 활용해 결과물을 생성할 수 있는 새로운 생성형 AI 툴, ‘위스크(Whisk)’를 선보였습니다. blog.google 위스크는 텍스트 프롬프트 없이, 이미지를 활용해 결과물을 생성하는 AI로, 입력창에 이미지를 드래그하면 그 이미지들을 기반으로 새로운 결과물이 나온다고 한다. 사용자가 원하는 피사체, 장면, 스타일 3개의 이미지를 업로드하면 해당 이미지들을 기반으로 새로운 결과물을 만드는 형식이다. 구글 블로그 자체에서 제공해주는 예시는 다음과 같다. 위스크는 '제미나이'와 '이마젠3'를 기반으로 작용한다고 한다. 이용자가 원하는

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오키나와 3박 4일 - 준비(렌트카 버전)

멤버 한명이 부서 수석님께 오키나와는 렌트카와 함께 한다면 더 좋다라는 추천을 받았다. 모두의 동의 하에 렌트를 진행하기로 해서 기존 뚜벅이 여행 코스에 변화가 생겼다. 기존 뚜벅이 여행 코스 관련 준비 게시글 링크다. 오키나와 3박 4일 - 준비 2025년이 되면서 제일 먼저 가게 된 해외는 일본 오키나와다. 아직 여행을 가려면, 1개월이 더 남았지만 여... blog.naver.com 변경된 여행 일정 크게 달라진 점은 다음과 같다. 2일차에 예정된 오키나와 북부 투어 3일차 일정 정확히는 2일차와 3일차의 일정과 투어에 변화가 생겼다. 기존 2일차는 체크아웃 - 북부투어 - 아메리칸빌리지 숙소 체크인 - 아메리칸 빌리지 자유시간 or 액티비티 였는데, 9시 렌트(멤버는 2명만 따로 감) - 10시 체크아웃 - 아메리칸 빌리지 이동 - 개인 자유시간(숙소 체크인) or 액티비티로 변경했다. 첫날부터 렌트할 경우, 국제거리에서 메리트가 없다고 판단해 공항에서 숙소까지는 대중 교통을

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[일상] 멜로무비 후기

이번에는 그동안 계속 기다리고 있던 작품을 드디어 다 보고 후기를 작성하려고 한다. 바로 "멜로무비"다. 재밌게 봤던 "그 해 우리는"의 작가의 작품에 박보영과 최우식이 주연이라고 해서 더더욱 보고 싶었다. 아직 난 박보영이 나왔던 "너의 결혼식"이라는 작품을 너무 좋게 봐서 기대됐다. 간단하게 해당 작품의 줄거리를 이야기하자면, 부모님을 일찍 잃은 고겸(최우식)은 11살 많은 형 고준(김재욱)의 보살핌 속에서 성장하며 영화 감상이 유일한 취미가 되었다. 고겸은 어릴 때 계속 비디오 가게에서 시간을 보내며 모든 영화를 섭렵하듯이 영화에 빠져들고, 영화계에 큰 도움을 주고 싶다는 마음과 함께 결국 배우가 되기로 결심했다. 성인이 된 후, 영화 촬영장에서 단역으로 활동하던 그는 스태프 김무비(박보영)를 처음 보고 사랑에 빠졌다. 처음에는 고겸의 접근이 불편했던 김무비도 점차 그에게 마음을 열게 되었고, 두 사람의 관계는 입맞춤을 통해 발전했다. 그 이후 고겸은 고준의 갑작스러운 사고로

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발리 6박 7일 혼자 여행 후기 - Day 4 길리트라왕안 프라이빗 투어 스노클링 마사지

Day 4 길리 트라왕안 2일차다. 아직 한국에서의 수면 리듬이 있어 발리 시간으로 거의 6시, 7시에 기상한다.... 오늘 메인 스케줄은 오전에 있는 프라이빗 스노클링 투어다! 9시에 예약했기에 먼저 아침을 먹었다. 내가 간 곳은 COFFEE&THYME으로 와이파이가 좀 잘 되는 카페를 찾다가 괜찮은 것 같아서 아침을 먹으러 갔다. Coffee & Thyme Gili Trawangan +62 853-3733-4927 Coffee & Thyme Gili Trawangan · Jl. Pantai Gili Trawangan, Gili Indah, Kec. Pemenang, Kabupaten Lombok Utara, Nusa Tenggara Bar. 83352, Indonesia · Coffee shop maps.app.goo.gl 2층까지 있는데 1층은 실내, 2층은 야외다. 나는 아메리카노와 길리 토스트를 먹었다. 아메리카노가 괜찮았다. 엄청 맛있는지는 모르겠지만 내가 원하는 맛이었

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발리 6박 7일 혼자 여행 후기 - Day5 길리트라왕안 비치클럽 맛집 야시장

Day4 오늘은 길리에서 즐기는 마지막 날이다. 내일 오전에 다시 발리로 돌아간다. 오늘도 일찍 일어난 나는 바로 스트레칭 좀 하다가 아침을 먹으러 갔다. 원래는 현지 식당에서 모닝 카레를 먹으려고 했는데 구글 맵에서는 8시 오픈이라고 본 것 같은데 가니깐 9시 오픈이라고 했다. 결국 카페부터 왔다. 항구 바로 앞에 위치한 카페로 내일 배를 기다릴 때 머물 예정이다. Coco cafe & Ice Cream Gili Trawangan, Gili Indah, Pemenang, North Lombok Regency, West Nusa Tenggara, 인도네시아 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 먹을 때마다 생각하는 건데 과연 발리나 길리가 물가가 싼 편인가라는 생각을 하게 됐다. 물론 싸긴 한데 내가 많이 먹어서 그런가 은근 지출이 꽤 있는 느낌이었다. 이 카페에서 좀 웃겼던 건 구찌 사게 도와달라고 저렇게 통을 놔둔 거랑 와이파이 비번이었다. 형들... 나도 아직 구찌는 못 사봤

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발리 6박 7일 혼자 여행 후기 - Day 6 길리에서 발리로 꾸따 비치워크

Day6 길리에서의 일정을 마무리하고 발리로 다시 돌아가는 날이다. 체크아웃하려고 보니깐 오피스에 이렇게 CCTV가 많았다. 나름 보안이 잘 되는 숙소라고 느꼈다. 어제 사전 체크를 끝낸 오스티나 오피스로 와서 티켓을 얻었다. 출발 시간은 12시라고 적혀있는데 나보고 11시 반까지 대기하라고 했다. 나는 어제 갔었던 코코 카페에 들어가서 아메리카노 한 잔과 함께 대기했다. 그러다가 11시 반이 되어서 항구로 넘어갔다. 길리는 참... 나갈 때도 환경세를 받는다. 근데 들어올 때 낸 거의 2배다 ㄷㄷ 오스티나가 도착했을 때 시간을 확인해 보니 12시 좀 넘었다.... 결국은 12시가 맞았던 것이다. 저번에 탔던 WIJAYA보다 좀 더 큰 느낌이었다. 발리로 돌아가는 길에는 길리 트라왕안에서 바로 가는 것이 아니라 아이르, 메노(?) 다른 길리 섬들을 경유해서 간다. 가까운 섬이라고 생각했는데 시간이 약 30분 정도 더 소요된 것 같다. 길리 트라왕안에 며칠 머물면서 발리와는 다르다고

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발리 6박 7일 혼자 여행 후기 - Day 7 꾸따 워터밤 발리 한국행 비행기

Day 7 오늘은 오랜만에 헬스장을 갔다. 7시에 바로 갔더니 사람이 아예 없었다. 기구도 별로 없는 만큼 아주 조금 운동을 했다. 근데 오랜만에 해서 그런지.... 근육통이 한국에 와서도 있었다 ㅠㅠ Jackfruit Brunch & Coffee Jackfruit Brunch & Coffee Jl. Raya Legian No.363, Legian, Kec. Kuta, Kabupaten Badung, Bali 80361 인도네시아 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 Jackfruit Brunch & Coffee · Jln Legian No.363, Legian, Kuta, Badung Regency, Bali 80361, Indonesia · Brunch restaurant maps.app.goo.gl 모닝 운동을 끝내고 근처 카페에서 아침을 먹었다. 바로 가서 웰컴드링크 남은 쿠폰을 사용할 생각에 음료는 따로 주문하지 않았고, 팬케이크와 스크램블 에그를 주문했다. 처음메 물병

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[NEW] 온디바이스 AI에 대해서

오늘은 온디바이스 AI에 대해서 정리해보려고 한다. 출처 : 퀄컴 최근 온디바이스 AI 라는 키워드는 너무 핫해서 다들 접해봤을거라고 생각한다. 퀄컴에서는 "생성형 AI의 미래는 온디바이스 AI"라고 강조했고 인텔, AMD 같은 글로벌 반도체 기업들 또한 온디바이스 AI가 개인용 노트북, 모바일 기기 등에 구동할 수 있도록 고성능 칩을 개발 중이라고 한다. 온디바이스 AI 그럼 온디바이스 AI란 정확히 무엇일까? 온디바이스 AI란, 클라우드나 서버를 거치지 않고 기기 자체에서 AI가 구동되는 걸 의미한다. 흔히 우리가 아는 ChatGPT부터 다양한 인공지능들은 엄청난 데이터를 기반으로 학습하고 추론하며 점점 성능을 높인다고 생각하면 편하다. 이 과정에서 엄청난 양의 연산량이 필요하다. 엄청난 데이터가 필요하고, 이 계산을 감당 가능한 하드웨어가 필요하다. 그렇기에 우리가 흔히 들고 다니는 휴대용 기기 자체에서는 인공지능이 연산하는 건 한계가 있었다. 기기에서 수집되는 데이터들을 중앙

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자바 - 리스트 관련 함수 정리

리스트 삭제, 조인 (백준 B2711) import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.math.BigInteger; import java.text.SimpleDateFormat; import java.time.LocalDate; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.Date; import java.util.List; import java.util.StringTokenizer; public class Main{ public static void main(String[] args) throws java.io.IOException{ Buffer

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자바 - Arrays, 문자열 관련 함수

문자열 뒤집기 및 중간 부분 인덱싱 class Solution { public String solution(String my_string, int[][] queries) { String answer = my_string; for (int[] lst: queries) { int a = lst[0]; int b = lst[1]; String new1 = answer.substring(0,a); String new2 = answer.substring(a,b+1); String new3 = answer.substring(b+1,answer.length()); StringBuffer sb = new StringBuffer(new2); String reverse = sb.reverse().toString(); answer = new1 + reverse + new3; } return answer; } } String to Char / Char to String public class Soluti

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발리 6박 7일 혼자여행 후기 - 준비 2

이번에는 발리 입국 관련 서류들을 어떻게 준비했는지와 사전에 예약한 교통편들에 대해서 적어보려고 한다. 발리 비자 신청 발리 전자 도착 비자 발급 신청 방법 - 인도네시아 발리 입국 10분컷 안녕하세요! 오늘도 어게인입니다:) 이번에도 발리에 다녀왔는데요. 올해만 5번째? 6번째 입국인것 같네요.... blog.naver.com 이 블로그 글을 참고하면 된다. 오류도 많이 나고 그래서 크롬을 써야한다는 말도 있었지만, 나는 오류 없이 잘 진행했다. 굳이 귀찮았던 부분은 여권을 잘 찍어서 내야한다는 점이다. 이걸 안했다고 발리 입국 시에 지연되는 시간은 크지 않았던 것 같다. 비행기에서 빨리 내려서 줄만 빨리 선다면 미리 발급한 나랑 5분 정도 차이났던 것 같다. 세관신고서 이 세관신고서는 진행하는 사이트가 별도로 있다. 해당 블로그 글을 따라하면 편하게 가능하다 https://m.blog.naver.com/cothvv/223292257637 발리 전자 세관 신고서 작성하기 안녕하세요

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발리 6박 7일 혼자여행 후기 - Day1, 2

Day1 낙성대에서 공항으로 가는 리무진은 있지만 도저히 가격이 너무 비싸다고 생각되어서 지하철을 타고 갔다 탑승 수속 시작은 비행기 출발시간 3시간 전부터 하는 것 같았다. 위탁 수화물을 보내고 비행기 티켓과 스티커, 입출국 카드를 받는다. 저 스티커는 환승할 때 붙이고 다니라고 주는 건데 막상 안 붙여도 크게 문제 될 건 없었을 것 같다. 물론 난 말 잘 듣는 아이라서 샤먼에 착륙하자마자 붙였다 나는 면세점에서 딱히 살게 없었고 가족과 여자친구한테도 물어봤는데 딱히 필요 없다고 해서 바로 라운지로 직행했다. 제일 먼저 보인 라운지가 마티나 라운지였고 들어갔다. 라운지에 사람이 너무 많았다. 몇 년 전에 라운지 갔을 때는 혼자만의 공간 같은 느낌이었는데 이번에는 시내에 있는 카페를 간 느낌이었다. 기내식 먹을 생각에 간단히 먹었다. 탑승구 가서 대기 중인데 눈이 너무 많이 왔다. 그래서 설마 연착되나...? 했는데 다행히 정시에 이륙했다. 타자마자 잠들었는데 눈 떠보니 책상이 펼쳐

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발리 6박 7일 혼자 여행 후기 - Day 3 길리 트라왕안 이지길리 윤식당 수미사테 야시장

Day3 벌써 3일째가 되는 날이었다. 6시 반까지 픽업 온다고 연락이 왔기 때문에 일찍 일어나서 준비를 끝냈다. 발리 와서 내 사진을 안 찍은 것 같아서 한번 찍어봤다. 커튼을 치고 있어서 몰랐는데 발리는 6시 반인데도 너무 밝았다. 기사님을 만났는데 기사님이 뒤에 타서 누워서 자고 가라고 하셨다. 손님이 나 하나뿐이라고.... 아가는 길에 스몰토크를 좀 했다. 내가 안 자서 그런지 기사님이 캔디와 함께 말을 걸어주셨다. 물론 100% 소통이 힘들었다. 이야기를 하다가 다음에 발리를 여자친구와 또 오고 싶다고 했는데 족간바나(?) 무조건 가라고 추천해 주셨다. 그래서 대체 뭘까 검색하다가 족자카르타였다..... 기사님... 발리라매요... ㅋㅋㅋㅋ 바다가 보이기에 도착한 줄 알았지만 아니었다. 더 들어갔다. 도착하고 예정된 현금을 내니 나한테 목걸이 티켓 하나와 종이 표를 줬다. 목걸이는 길리에 들어갈 티켓이고 종이는 다시 돌아올 티켓이라고 했다. 배가 고파서 자연스럽게 매표소 옆

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[NEW] 구글 검색 &quot;서치랩스&quot;에 대해서

서론 이번에 구글이 한국어로 이용가능한 생성형 AI 검색 SGE를 출시했다고 한다. 기존의 영어, 일본어, 힌디어에 더해 한국어, 스페인어, 포르투갈어, 인도네시아어 등 총 4가지 언어를 추가했고, 서치랩스와 생성형 AI 검색을 이용할 수 있는 국가도 한국을 포함해, 멕시코, 인도네시아 등 총 120개국으로 확대했다고 한다. https://korea.googleblog.com/2023/11/google-search-generative-ai-korea-expansion.html 더 새로워진 구글 검색 경험을 이제 한국어로 즐겨보세요: ‘서치랩스’ 및 ‘생성형 AI 검색(SGE)’ 11월 9일, 구글이 한국어로 이용가능한 미래형 검색 경험인 ‘서치랩스(Search Labs)’ 및 ‘생성형 AI 검색(Search Generative Experience, SGE)’을 출시했습니다! 기존의 영어, 일본어, 힌디어에 더해 한국어, 스... korea.googleblog.com 구글 어플이나 구

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6. 리눅스 추가 기능어(touch, alias, cat등)

- touch : 빈 문서 파일 생성 문법은 다음과 같다 touch <생성할 파일 이름> # touch filetest # ls -l - man / --help : 명령어의 도움말 기능 1) # man <"명령어"> -> 페이지 도구창으로 열려서 도움말 기능 k : 한 줄 위로 j : 한 줄 아래 spacebar: 페이지창 만큼 아래로 화면 이동 b : 이전 페이지로 이동 q : 도움말 창 닫기 * 이런 기능들은 외우는게 편하다!! 2)<명령어> --help -> 도움말 내용을 화면에 출력 - alias : 복잡한 내용을 간단하게 바꿔서 별도로 칭할 때 사용하는 명령어 이 명령어를 사용하면 복잡한 내용을 간단하게 치환해서 사용할 수 있다. 예를 들면 # alias c='clear' 이런 식으로 사용할 수 있다. 이렇게 쓴다고 하면 putty를 종료하기 전까지는 clear 대신 c를 입력해서 clear을 사용할 수 있다. 단, putty를 종료하면 이 명령어의 효과는 사라진다. - c

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7. 리눅스 명령어 cat의 5가지 기능

앞에 설명했던 cat의 기능을 부가 설명하려고 한다. - cat(파일 안에 적혀있는 내용을 모두 출력) 문법은 다음과 같다고 앞에서 말했다. cat [option] <출력할 파일 대상> # cat /etc/passwd 옵션에 추가할 수 있는 기호는 (<, >, >>)가 있으며 이 3가지로 5가지의 기능을 표현할 수 있다. 1. 내용 출력(보기) : < a 이 부분은 특별한게 없어서 다음과 같이 입력하고 넘어가려고 한다. # cat < /etc/passwd == # cat /etc/passwd (생략 가능) 2. 생성 후 저장 : a > b 일단 이 옵션을 살펴보기 위해 다음과 같이 입력하고 결과값을 확인한다. # pwd /home/samadal # ls -l /testfile ls: cannot access /testfile: 그런 파일이나 디렉터리가 없습니다 일단 /testfile/이 없는걸 확인했다. 여기에 다음과 같이 입력한다. # cat /etc/passwd > /testfi

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8. 리눅스 명령어 find

윈도우에서 사용하는 오피스 프로그램에 ctrl + f(검색기능)이 있다면 리눅스 putty에는 find라는 명령어가 있다. find는 말 그래도 검색 기능이다. 시스템 안제 저장된 데이터를 이름으로 경로 검색하는 명령어다. 문법은 다음과 같다. find <경로범위> -name <"찾을 이름"> 차례례로 명령어 입력과 결과값을 보여주려고 한다. 1. /부터 'samadal'이라는 이름 검색 # find / -name "samadal" /home/samadal /var/spool/mail/samadal 2) /부터 samadal로 끝나는 모든 것을 검색 (갯수) # find / -name "*samadal" | nl 1 /etc/yum_samadal 2 /home/samadal 3 /var/spool/mail/samadal 3) /부터 samadal 포함하는 디렉터리로 된 이름 검색 # find / -name "*samadal*" -type d -type d : dir -type f :

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[파이썬] 네이버 카페 게시글 댓글 크롤링

오늘은 특정 카페의 게시글과 댓글을 크롤링해보려고 한다. 해당 코드들은 작년에 내가 중소기업에서 일할 때 작성했던 코드이다. 마케팅 회사 입장에서 카페 게시글 댓글 크롤링은 크게 2가지로 사용 가능하다. 특정 카페에서의 키워드 검색결과에 대한 카페 유저 반응 브랜드 서포터즈들 성과 확인 이 2가지에 크게 사용할 수 있다. 첫번째는 특정 카페에 원하는 키워드를 검색하고 검색 결과로 나온 게시글과 댓글을 모두 크롤링하고 해당 데이터들을 전처리해서 워드클라우드 및 토픽모델링을 통해 카페 유저들의 반응을 살펴보았다. 두번째는 댓글 활동하시는 서포터즈들의 성과를 확인하기 위해서 하나하나 카페에 들어가서 해당 게시글에 댓글이 달렸는지 확인하는 것은 낭비라고 판단해서 해당 코드를 이용해 간단하게 트래킹하였다. 코드 작성에 앞서서 제일 중요한 준비물이 하나 있다. 바로 크롤링을 원하는 카페에 가입된 네이버 ID와 비밀번호다. 크게 크롤링 과정은 다음과 같이 나눌 수 있다. 네이버 세션 로그인 ->

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9. 리눅스 FTP

이번에는 FTP에 대해 복습하려고 한다. 참고로 내가 속한 학생회 사이트를 내가 지금 관리 중이라 Filezilla라는 프로그램을 사용해봤는데 너무 단순하게 이용해서 그런지 해당 프로그램이 FTP라는건지도 몰랐다. 이번 기회에 FTP가 뭔지 정확하게 이해하게 되었다. 일단 FTP에 대해 설명하자면 다음과 같다. FTP는 File Transfer Protocol의 줄임말로 파일 전송 프로그램이라고 생각하면 이해하기 편하다. 다운로드 및 업로드를 하기 위한 통신 프로토콜이다. 우리는 윈도우에서 리눅스로 파일을 전송하는 방법에 대해 알아볼 예정이다. 리눅스에서 FTP 사용에는 2가지가 있다. 1)알FTP 프로그램으로 이용 이 방법은 솔직히 따로 부가 설명이 없어도 모두가 사용할 수 있을거 같긴 하다 일단 알FTP 프로그램을 설치 후 열면 다음과 같은 화면이 열린다. 위 화면에서 상단은 리눅스, 하단은 윈도우를 보여준다. 일단 연습 삼아서 윈도우에서 리눅스로 옮길 파일을 생성한다. 별거 아

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10. 리눅스 VI

리눅스 VI는 편집 프로그램이라고 이해하면 편하다. VI Editor는 간단하게 다음과 같이 사용할 수 있다. # vi -> 빈 문서 편집(즉, 문서 파일 작업 및 생성) # vi 편집할 파일명 -> 지정한 파일 열고 편집 ex) # vi /home/samadal/login.defs 다음과 같이 사용 가능하다. vi를 처음 사용하면 이런 창이 뜨는데 뭐 그냥 넘어가면 된다. vi에서는 단축키가 매우 중요하게 사용되기 때문에 주요 단축키는 외워야할 필요가 있다. vi에서는 키보드에서의 방향키도 다른 단축키로 대체한다. 컴퓨터마다 다르다고 들었지만 나 같은 경우는 방향키 사용이 가능했지만 모든 경우가 그런건 아니기 때문에 단축키를 외워야한다. 일단 VI에 대해서 좀 더 알아보자. 출처 : KG itbank VI에는 모드가 3개가 있다고 한다. 명령모드, 입력모드, 실행모드가 있다. 명령모드 일단 우리가 VI를 치고 들어가면 볼 수 있는 화면은 명령모드이다. 기본 모습이라고 생각하면 된다

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[서류 필기 후기] SK C&C 서류 필기 전형 후기

결론부터 말하자면 본인은 SK C&C의 서류, 인성, 코테를 합격했으나 SCSA 전환시험을 통과해서 면접을 보러가지는 않았다. 그래도 서류와 코테 후기를 남겨보려고 한다. 서류 일단 나는 희망직무를 Software Engineering(통신/커머스/미디어 분야)로 지원했다. 선택지에 무슨 직무가 있었는지는 기억 안나지만 내가 기입할 경험들이 아마 이 직무에 제일 적합하다고 판단해서 적은 것 같다. 서류 접수 시기는 기억 안나지만 내가 SW 역량테스트에 집중할 시즌이라서 내가 만들어놓은 경험 템플릿에서 가져와서 제출했던 것 같다. 경력사항에는 약 10개월 간의 중소기업 경험과 포스텍 인공지능연구원에서의 약 2개월 안되는 경력을 기입했다. 수상 이력은 여전히 없었고, 외국어로는 OPIC IH, 자격으로는 ADsP와 SQLD를 기입했다. 자기소개서 항목이 크게 3문제였는데 마지막 문제가 그냥 경험들 다 간단히 서술하라는 느낌이었다. 해당 문제에서는 마케팅 회사에서 테크팀으로서 진행했던 업

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[일상] 비질란테 디즈니 감상 후기

무빙이 끝나고, 최악의 악이 끝나고 따로 볼 콘텐츠가 없다고 느껴지다가, 기다리고 기다리던 비질란테가 시작했고 매주 수요일이 기대되었다. 네이버 웹툰 "비질란테"를 원작으로 제작된 드라마로 진짜 많은 기대를 하고 기다린 작품이었다. 소개 주인공 김지용(남주혁)이 낮에는 경찰대 모범생으로 법을 수호하는 모습을 보이고, 밤이면 제대로 된 법의 심판을 피한 범죄자들을 직접 심판하는 "비질란테"로 살아가는 내용이다. 그 과정에서 발생하는 이야기를 그린 드라마다. 참고로 비질란테는 작중 최미려라는 기자가 "자경단"이라는 뜻으로 김지용에게 붙인 호칭이다. 개인적으로 너무 재밌게 봐서 주위에 추천하고 다니는 드라마여서 후기를 작성하게 되었다. 등장인물 김지용(남주혁) 어린 나이에 어머니가 건달에게 구타 당해 죽고서 자기만의 정의관이 만들어졌다. 경찰대학에서는 수석 모범생이며, 잘생긴 외모에 싸움 실력도 대단한 흔히 말한는 엘리트 엄친아 캐릭터로 남주혁이 찰떡이라는 느낌을 받았다. 조헌(유지태)

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[NEW] 구글 Gemini에 대해서

오늘 새벽에 구글이 초거대 모델 "Gemini"를 공개했다. 그래서 간단하게 Gemini에 대해서 알아보려고 한다. 소개 Gemini - Google DeepMind Gemini is built from the ground up for multimodality — reasoning seamlessly across image, video, audio, and code. deepmind.google 간단하게 말하면, 구글에서 만든 초거대 모델로 멀티모달을 통해 구축되었기 때문에 텍스트, 코드, 오디오, 이미지, 동영상 등 다양한 유형의 정보를 일반화하고 원활하게 이해하며, 여러 정보에 걸쳐 작동하고 결합할 수 있는 AI라고 생각하면 된다. 여기서 키포인트는 구글에서 강조하는 Anything to Anything이다. 성능 크게 3가지 사이즈로 나눠져있다고 한다. gpt도 gpt3, gpt4 등 여러 단계가 있는 것처럼 그렇게 생각하면 편할 것 같다. 출처 : https://blog.go

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중소기업 청년 전세대출 연장 후기(버팀목 전환)

오늘은 나름 마음 고생이 심했던 중소기업 청년 전세대출 연장에 대해서 적어보려고 한다. 21년도에 나는 중소기업에 취업했고 그걸 계기로 서울에서의 자취러가 되기 위해 전세 집을 알아봤다. 그 때 힘들게 중소기업 청년 대출을 진행하게 되었고 올해 12월 말에 만기 예정이었다. 집이 아주 맘에 들지는 않지만, 돈이 없는 관계로 2년 더 살기로 맘을 먹었고 집주인한테 연장한다고 했다. 연장하려는 이유는현재 살고 있는 곳이 서울 낙성대인데 전세 7천인데, 새로운 집을 아무리 발품 팔아도 1억 밑으로 구하기 힘들 것 같다고 생각이 들었기 때문이다. 물론 반지하나 옥탑이면 가능하겠지만, 대출 가능 여부부터 조건에 맞춰서 찾는게 쉬운 일은 아니라고 생각했다. 그렇게 집주인에게 계약 연장에 대해서 말씀드렸고 집주인은 현재 최대 올릴 수 있는 전셋값이 5%이기 때문에 굳이 안 올리겠다고 말씀하셨다. 필요 서류 본인은 흔히 말하는 J였기 때문에 해당 대출 연장과 관련해서 한달 전부터 은행과 연락해 필

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발리 6박 7일 혼자여행 후기 - 준비 1

여행 계기 2019년도에 복학하고 학교 생활에 너무 지쳐서 기말 기간에 진짜 생각없이 겨울 방학 해외여행 비행기표를 끊었다. 그냥 혼자 떠나서 힐링하고 싶다는 생각이었지만, 한편으로는 너무 멀리 가기에는 좀 두려웠기에 블라디보스토크를 끊었다. 불행하게도 20년도가 되자 코로나가 터졌고 슬슬 유행이 시작했다. 나는 이게 진짜 마지막 기회다 싶어서 취소하지않고 러시아로 떠났다. 물론 이 때는 이게 마지막 러시아 여행이 될 줄은 몰랐다... 그 당시 혼자 여행의 추억이 너무 좋아서 취준 기간을 끝내는 기념으로 또 혼자여행을 계획했다. 이번에는 좀 더 멀리 가보고 싶었다. 여행지의 조건은 다음과 같았다. 가보지 않은 곳 물놀이할 수 있는 곳 여유롭게 힐링할 수 있는 곳 이 조건을 생각해보니 동남아가 적합하다고 판단하였다. 베트남(다낭), 태국(푸켓), 말레이시아(코타니나발루), 필리핀 등 다녀온 지역이 많아서 뭔가 새로운 곳을 찾다가 발리를 찾았다. 모두들 발리를 혼자 가냐고 물어봤지만,

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HTML 기초 익히기 -2

1. 이미지 삽입 이번에는 이미지를 HTML 언어를 통해서 삽입하려고 한다. 이미지 삽입은 크게 두가지 방법이 있는데 먼저 서버가 될 컴퓨터에 파일을 다운로드하고 그 파일의 위치 경로를 적어줌으로써 이미지를 삽입하는 방법과 이미지 자체의 사이트 경로를 올려주는 방법도 있다. 코드는 다음과 같다. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"/> <title>이미지</title> </head> <body> <p>이미지 태그</p> <img src='./images/test.png'><!--상대경로--> <img src='/images/test.png'><!--절대경로--> <img width = '300px' height='400px' src="https://img.hankyung.com/photo/201907/01.20105289.1.jpg"> <p>이미지입니다.</p> </body> </html> [출처] HTML 기초 익히기 -2|작

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1. 리눅스 VMware 설치 및 환경 설정(210711)

2021.07.10~2021.07.11 07.06에서 07.09까지 배운 내용이다. 일기를 쓰는 형식으로 작성하다보니 글 내용이 쉽게 읽히는지 잘 모르겠다. 일단 VMware을 설치해야한다. 참고로 난 학원에서 오프라인 수업을 듣고 있었기에 내가 갔을 때 컴퓨터에 모든 프로그램과 필요한 파일들이 설치되어있었다. 주말을 이용해 다시 복습해보고 싶어서 VMware을 설치했다. VMware을 설치하는데 권장 사양은 다음과 같다고 한다. - CPU : IntelCore i7-5500 이상 권장(필수는 아님) - RAM : 8G 이상 (16G권장이나 필수 아님) - 운영체제 : Win 8 이상 x86_64bit (필수) - 기억장치 하드디스크 or SSD) 50G이상 VMware은 가상화 프로그램으로 가상 장치를 만들어 다양한 os를 학습 가능하게 해주는 프로그램이다. 이 프로그램은 홈페이지를 통해 다운르도 설치 가능하다. 설치 주소 : https://www.vmware.net Introdu

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2. Putty 설치 및 환경 설정 (210711)

오늘은 어제처럼 밀리지 않고 바로 일기를 작성하려고 한다. 오늘은 어제 VMware에 이어 Putty를 설치하고 기본적인 환경 설정을 하려고 한다. VMware 설치에 예를 들어 100이란 시간이 필요했다면 Putty는 10이라는 시간이 필요한 거 같다. 일단 이 프로그램도 홈페이지에 들어가서 설치해야한다. 설치 : Download PuTTY - a free SSH and telnet client for Windows Download PuTTY PuTTY is an SSH and telnet client, developed originally by Simon Tatham for the Windows platform. PuTTY is open source software that is available with source code and is developed and supported by a group of volunteers. Download PuTTY Below suggesti

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[코테 후기] 삼성 SW 역량 테스트 후기 & SCSA SW 역량 테스트 만점 후기

서론 삼성 SCSA 전형은 6개월의 교육을 받고 전환하는 전형이다. 최종 관문이 코딩테스트인데 1차 코딩테스트는 그 반기 신입사원들과 함께 삼성 SW 역량 테스트를 보고 합격 여부를 결정한다. 10월 15일에 23년 하반기 신입사원 공채 지원자들과 함께 시험을 봤고 금주에 SCSA 1차 합격 여부를 공지 받았다. 그 결과, 나는 1번과 2번 둘 다 맞춰서 만점으로 합격하게 되었다! 삼성 SW 역량테스트 당일 소감 SCSA는 테스트 당일 오전에 배정 받아서 오전 시험을 봤다. 나는 SDS 소속이기 때문에 잠실에 가서 보게 되었다. 면접 때는 건물 내부로 들어갔었는데 이번에는 건물 주변에 지하로 내려가는 계단을 통해 들어갔다. 들어가보니 내부는 엄청 컸다. 정확한 인원은 모르겠지만, 생각보다 진짜 많은 인원들이 테스트에 임하는 것 같았다. 삼성 전자 계열사 DS, DX 분들은 아침부터 택시 타고 가시거나 전날 오후에 근처 숙박을 예약해서 가신 것 같았다. 이런 부분에서는 항상 SDS 만

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[일상] 이두나! 감상 후기

주말 이틀동안 이두나를 정주행했다. 진짜 재밌게 봤다. 나는 콘텐츠라고 하면 살짝 미쳐서 일단 다 보는 스타일이다. 특히 웹툰은 하루에 몇개를 보는지 셀 수 없을 정도로 많이 본다. 이두나 역시 토요일 웹툰이였기 때문에 금요일 저녁을 같이 끝내는 웹툰이었다. 특히 민송아 작가의 그림체가 이두나를 잘 묘사했고 웹툰을 뚫고 나오는 그런 감성을 느끼게 했다. 전체적인 감상평은 이두나 드라마 자체는 너무나도 재밌었지만, 좀 아쉬운 점이 있었다. 웹툰에서의 결말은 원준이 다른 여자 조연과 이어지는 내용이었다. 웹툰과는 다른 결말이었다는 점도 아쉬웠지만 드라마 각색 부분에서 좀 더 좋은 부분으로 나간 것 같았다. 넷플릭스에서 이두나를 두 시즌으로 진행했다면 얼마나 좋았을까라는 생각이 들었다. 시즌 1에는 이두나와 원준이와의 관계 형성 그리고 다른 조연들과의 감정선을 표현하고 시즌 2에서는 둘의 갈등과 박실장과의 갈등, 이두나가 다시 복귀하기까지의 과정 등을 좀 더 자세하게 풀어나갔다면 좋았을

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3. 리눅스 cd, pwd, ls 명령어

Putty를 사용해 원격을 시작하면서 여러 명령어들을 공부하기 시작했다. 일단 디렉터리 구조에 대해서 공부를 했다 강사님께서 친절하게 가상 OS의 디렉터리들을 윈도우에서는 어떤 폴더라고 생각하면 편한지 이야기해주셨다. 다음 게시물에서 나오겠지만 내가 어제 만든 os를 rm -rf /*로 처리해버려서 현재 내 os는 존재하지 않는다. 그래서 첨부터 다시 새로 만들어야하지만 너무 귀찮고 오늘은 다른 일정이 있어 간략하게 명령어를 글로 써보려고 한다. 일단 가상 OS와 윈도우의 폴더들을 비교하면서 디렉터리를 이해하면 보다 쉽고 빠르게 이해가 가능하다고 느껴서 표로 정리해보려고 한다. 리눅스 윈도우 경로 표시 (/) 경로 표시 (\): 글씨체에 따라 다르지만 Consolas로 사용한다면 역슬래쉬가 나온다. / : 최상위 디렉터리 C:\ 나 D:\ /home/ : 사용자들의 홈 디렉터리의 기본 경로 C:\Users\ /root/ : 관리자의 홈 디렉터리(관리자집) /etc/ : 시스템과 관련

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4. 리눅스 cp & mv

1. cp(copy) 명령어는 파일 또는 디렉터리를 복사 붙여넣기 가능한 명령어이다. cp에는 단일 복붙과 다중 복붙이 있다. 단일 복붙 같은 경우 cp [옵션] <복사할 대상: 원본> <붙여넣을 목적지>이런 식으로 입력해주면 된다. 1_1) 원본 이름 그대로 똑같이 써서 복.붙 # pwd /home/samadal # cp /backup/grub.cfg /home/samadal/grub.cfg # ls -l 1_2) 원본 이름을 생략해서 복.붙 # cp /backup/inittab /home/samadal # ls -l 1_3) 원본 이름을 변경해서 복.붙 # cp /backup/login.defs /home/samadal/login # ls -l 다중 복붙은 cp [옵션] [원본1] [원본2] ... <목적지> 이런 식으로 입력해주면 된다. # cp /backup/grub.cfg /backup/inittab /backup/login.defs ./a/b/ 여기서 사용하면 편한 와일드

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5. 리눅스 mkdir, rmdir, rm

이번에는 복붙, 잘라넣기가 아닌 생성과 삭제를 공부해보려고 한다. 생성부터 배워보자면 mkdir 명령어를 사용해서 새로운 디렉터리를 생성 가능, rmdir을 통해서 삭제 가능하다. mkdir은 mkdir [옵션] <생성할 디렉터리1> <생성할 디렉터리2>..., rmdir은 rmdir [옵션] <삭제할 디렉터리1> <삭제할 디렉터리2>... 형식으로 사용한다. mkdir은 다음 개념이 중요하다.직접 입력한 명령어를 예시로 들면 # mkdir /home/samadal/a/b/e/ : 'e'를 생성 # ls -l ./a/b/ # mkdir ./a/b/e/ mkdir: `./a/b/e/' 디렉토리를 만들 수 없습니다: 파일이 있습니다 mkdir은 한번 생성하면 덮어씌우기라는 메시지가 나오지 않는다.!!!! 또한 파일이랑 폴더의 이름이 같을 경우 생성되지 않는다. 윈도우 같은 경우는 확장명을 표시할 경우 가능하지만, 감출 경우 실행이 안된다. 또한 예를 들어 알파벳 순서대로 a/b/c/d/

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[일상] 최악의 악 디즈니 감상 후기

넷플릭스는 돈을 내서 구독 중이지만, 네이버 현대카드 혜택으로 네이버 플러스 멤버쉽 사용자라 티빙은 무료 사용 중이고 핸드폰을 바꾸고 요금제로 인해서 최근에 디즈니를 구독하고 있었다. 무빙 이후로 볼 작품이 없었나 고민하는 중 최악의 악이라는 작품을 접하게 되었다. 처음에는 단순 느와르 장르라고 생각해서 보지 않으려고 했지만 내 최애 배우 중 하나인 지창욱이 주연이었기 때문에 일단 시작했다. 스포일러가 될 수 있기 때문에 간단하게 내용을 말하자면, 강남 연합이라는 조폭 무리가 있었는데 그 조폭 무리가 마약 사업을 시작하면서 한중일 마약 카르텔을 잡기 위해 지창욱이 잠입 수사를 진행하는 내용이다. 잠입을 하는 경로는 강남 연합이 세력을 넓히는 과정에서 보스의 오른팔이 죽게 되는데 그 사람의 사촌으로 위장 신분을 만들어 복수를 하기 위한 컨셉으로 잠입 수사를 시작한다. 지창욱이 해당 잠입 수사를 시작하게 된 계기로는 아내의 친정에 떳떳한 모습을 보이기 위해서다. 장인어른은 경찰청 고위

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[일상] 그대들은 어떻게 살 것인가 감상 후기(스포주의)

미야자키 하야오의 은퇴작이라고 불리는 "그대들은 어떻게 살것인가"를 보고 왔다. 개봉 전에 따로 마케팅을 하지 않았다고 하는데 내가 보기엔 그것 자체가 그들만의 마케팅 방식이었던 것 같다. 만은 사람들이 내용이 난해ㅏ다고 하는데 개인적으로는 그렇게 난해하다고 판단되지 않았다. 생각해보면 지브리의 하울의 움직이는 성, 센과 치히로의 행방불명 모두 생각 없이 재밌게 봤던 작품이었기 때문에 나에게 있어서는 그대들은 어떻게 살것인가 또한 그런 느낌으로 다가왔다. 물론 의미를 두고 해석 영상도 찾아볼 예정이다. 이 영화의 내용을 간단하게 말하면 남주가 새엄마를 찾으러 떠나는 내용이다. 예고편에서는 왜가리가 나오고 할머니들이 섞여있는 스토리를 봐서 그런지 진짜 어떤 스토리의 영화일까 많이 궁금했지만, 딱 센과 치히로의 행방불명과 하울의 움직이는 성을 합친 느낌이다. 그래서 그런지 더 재밌게 봤다. 이 뒤에서부터는 영화 내용이 들어가있다. 정확한 시기는 잘 모르겠지만, 세계 전쟁 당시를 배경으로

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[생각] '다큐프라임 - 자본주의 1부 돈은 빚이다'를 보고 나서

서론 요즘 경제가 많이 힘들다. 높은 금리가 힘들다. 이런 말을 많이 들었다. 물가가 오른건 나 또한 체감하지만, 왜 그럴까 자세한 메커니즘에 대해서는 이해도가 떨어진다는 생각이 들었다. 나는 경제학을 공부한 적이 없었고 단순 주식장만 보는 무지한 개미라고 생각했다. 그래서 관련 공부가 필요하다고 느꼈고 제일 기본 원리부터 공부하고 싶은 마음에 해당 다큐멘터리를 보게 되었다. 내용 정리 다큐의 내용을 간단하게 정리해보려고 한다. 물론 내가 아는 내용도 있지만, 정확한 개념들을 머릿속에 넣고 싶어서 내 기준으로 정리해봤다. 출처: https://www.youtube.com/watch?v=2rO8_2gJKjc 최근 물가가 상승한다는 말을 많이 들을 수 있다. 위의 그림과 같이 수요 곡선과 공급 곡선이 만나는 것이 가격을 결정한다. 즉, 공급이 부족하거나 수요가 늘면 물가가 오른다. 그러나 이건 진짜 단순한 개념이고, 수요와 공급만으로 물가가 정해지지 않는다. 또 다른 이유는 돈의 양이

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[취준 마무리] 길고 긴 취준 생활을 정리해보면서 느낀 점

출처 : https://www.itdaa.net/open_mentorings/3650 서론 취뽀를 하면서 내 취준 생활을 정리해보려고 한다. 전체적으로 돌아보면 내 취준은 빠르지 않았다. 그렇다고 너무 힘들었다(?) 라고 할 수는 없었던 것 같다. 내가 종사하고 싶었던 쪽은 데이터 분석 쪽이었고 개인적으로 주변에 같이 이 분야를 준비할 사람이 없어서 많이 외로웠던 것 같다. 그래서 항상 내가 이 준비 기간을 마무리하게 된다면 꼭 정리할 수 있는 것들을 정리해서 공유하고 싶다는 생각이 들었다. 가끔씩 우연히 접하게 된 블로그에서의 정보들이 나에게 너무나 유용했다고 느꼈기 때문에 받은 만큼 돌려주고 싶은 마음일 수도 있다. 지극히 개인적인 의견이며 느낀점일 뿐이다. 친구들의 취준을 보면 내가 좀 많이 돌아갔다고 느껴질 때도 많다. 그렇기에 좀 더 느낀 점이 많아서 공유해보려고 한다. 내 취준 기간을 말하면 22년도 하반기부터 시작했다고 할 수 있다. 스펙 내가 가지고 있는 스펙에 대해

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HTML 기초 익히기-1 with Django

파이썬으로 django를 이용하기 전에 HTML에 대해 아주 기본적인 상식은 있어야할 거 같아서 HTML에 대해서 복습하려고 한다. 아주 기초적이고 심오하지 않기 때문에 스크린샷과 결과물만 보는걸로 복습하려고 한다. HTML 코드를 비쥬얼 스튜디오로 작성하고 사진 설명을 입력하세요. cmd를 이용해서 해당 파일 위치로 이동해 httpd.exe를 실행해서 결과를 보려고 한다. 1. HTML <head>와 <body> <!DOCTYPE html> <!-- 문서 타입 알림--> <html> <head> <!-- 브라우저가 먼저 처리해야 되는 내용 --> <meta charset='utf-8'/> <title>HTML문서</title> </head> <body> <!-- 브라우저가 사용자에게 표시할 내용 --> Hello HTML!<br> 이름 : 홍길동<br> 나이 : 20<br> </body> </html> HTML은 전체적인 형식이 열리는게 있으면 뒤에 </> 형식으로 닫는게 대부분

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[여행] 일본 삿포로 3박 4일 여행 - 1

23년 새해가 밝았다. 새해를 한국에서 보내고 새해 첫 날 난 친구와 함께 삿포로로 떠나기로 했다. 친구는 취뽀 기념, 난 취준 휴식을 위한 여행이었다. 우리는 하얀 눈 아래의 노천탕을 상상하면서 삿포로를 가자고 결정하였다. 우리는 24일에 비행기표를 끊었고 27일부터 계획을 세웠다. 그래서 그런지 여행을 가서 진짜 많은 어려움이 있었다. 어렸을 때부터 매년 해외 여행을 다녀왔고 코로나가 시작된 20년에도 혼자 러시아 블라디보스톡을, 22년 1월에는 미국을 다녀왔다. 이번 여행에서 친구와 대화하면서 예전에 갔던 여행에 대한 추억이 희미해지고 있다는 것을 느꼈고, 이번 여행부터는 글로 남겨야겠다는 생각이 들었다. 물론 난 남들보다 무언가를 느끼는데 감정 기복이 크지 않고 글솜씨 또한 좋지 않기 때문에 좋은 글을 남길 수는 없지만, 그래도 나중에 내가 돌아볼 때 이랬었지하는 기분이 들고 싶어서 작성하기로 결정했다. 경비 비행기표 415,850원 일본 유심 약 13,000원 도미인삿포로

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[여행] 일본 삿포로 3박 4일 여행 - 2

이 날은 진짜 부지런한 개미 그 잡채였다. 우리는 모든 걸 즐기고 싶었고 넘어가기 싫었다. 아침에 5시 50분쯤 기상하여 정신을 바로 차리고 대중탕으로 떠났다. 대중탕에 들어가기 전 로비의 요구르트로 가볍게 기분을 내주고 들어갔다. 샤워를 하고 바로 노천탕에서 정신을 차리고 빠르게 씻고 나왔다. 그 결과 30분이 걸리지 않았다. 나오면서 최근에 봤던 쇼츠가 생각났다. 쇼츠의 내용은 남자들이 목욕탕에 들어가서 아무리 이것저것 하고 나와도 시간이 별로 지나지 않았다라는 내용의 쇼츠였고 어릴 때 가족끼리 목욕탕 가면 항상 로비에서 아빠랑 내가 긴 시간을 기다렸던 추억이 생각났다. https://youtube.com/shorts/B5DaeWTslsk?feature=share 빠르게 조식을 먹으러 달려갔다. 여기서 또 의사소통에 문제가 생겼다. 어제 1명으로 되어있었기 때문에 추가 요금을 낸 부분이 업데이트가 되지 않았던 것 같다. 내 짧은 영어와 호텔 직원의 짧은 영어가 만나 결국 의사소통

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[여행] 일본 삿포로 3박 4일 여행 - 3

3일차는 노보리베츠를 가는 날이었기 때문에 삿포로에서의 일정은 거의 없고 노보리베츠 가는 여정에 집중했다. 원래 일정은 다음과 같았다. '편의점 알바생 추천 라멘집' - '삿포로 맥주 박물관' - '삿포로역' - '노보리베츠 다이이치 타키모토칸' 먼저 이 날은 좀 늦잠을 자긴 했다. 전날의 피로를 이기지 못하고 9시인가 10시쯤에 일어나서 빠르게 정비하고 체크인을 마쳤다. 전날밤 맥주를 산 편의점 알바생의 추천을 받은 라멘집으로 향했다. 아! 추천해주고 싶은 맥주가 있다. Asahi Dry? 아마 맞을 것이다. 이 맥주가 가이드 말로는 작년이라고 했는데 22년도에 일본에서 핫한 맥주였던 것 같다. 맥주 캔인데 위에 따게 되면 캔의 윗면 전체가 개봉되고 손으로 잡고 있으면 거품이 나와 생맥주처럼 마시는 맥주다. 개인적으로 일본에 가면 경험하기에 좋은 맥주인 것 같다. 출시 당시에는 우리나라 허니버터칩이나 원소주처럼 구하기 힘들었지만 지금은 아무 편의점에나 가도 바로 구매할 수 있다.

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[공유] 포스코 AI big data 아카데미 서류 접수

작년 하반기에 난 맘 아픈 최탈을 몇 번 겪었고 내가 부족한게 뭐일지에 대해서 많이 고민했다. 현재 나한테 부족한 건 너무나도 많았다. 그렇기 때문에 상반기에 취준을 한다기보다는 내가 부족한 점을 채우고 다시 도전해보는건 어떨까라는 생각을 하게 되었다. 그렇게 포스코 AI big data 아카데미에 신청하게 되었다. 청년 AI Big data 아카데미에 대한 소개는 다음 링크에서 확인 가능하다. https://youth.posco.com/posco/edu/index.php?mod=academy&pag=academy01 포스코 청년 취업 창업 지원 프로그램 포스코 청년 취업 창업 지원 프로그램 youth.posco.com 여러 후기를 찾아봤지만 최근 기수에 관한 후기는 찾아보기 힘들었던 것 같다. 후기 중에는 스터디를 한다던가 뭐 하루에 3~4시간 밖에 자지 못했다는 후기가 많았는데 뭐랄까 이런 후기들이 날 설레게 했다. 최근에 난 무언가를 이렇게 열심히 하고 보람을 느끼며 살아오지

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[공유] 포스코 AI big data 아카데미 시험 면접 후기

일단 난 조졌다..... 진짜 조졌다... 확실한건 모두들 사전학습안내에 나오는 강의들을 열심히 들어야한다. 진짜 중요하다. 미적분, 확률 통계, 선형대수가 문제가 반이고 코딩언어가 반이다. 솔직히 코딩은 진짜 쉽다. 근데 난 틀렸다.... C언어를 넘 오랜만에 하다보니 많이 헷갈렸다. 자세한 내용은 적기 그러나 강의를 열심히 학습하고 문제를 열심히 풀었다면 쉽게 풀 것이다. 수학 또한 진짜 쉽다... 근데 난 선형대수까지는 공부하고 가지 못해서 망했다.... 선형대수 관련 문제들이 배점이 컸던 거 같은데 뭐 맞은게 없는 것 같다.... 시험을 보고 나니 매우 우울해졌다. 솔직히 말한다면, 전공자들 입장에서는 누워서 떡먹기였을 것 같다... 난 전공자라고 하기에는 애매한 전공이었다. 그리고 수학 안한지 백만년이라... 그냥 망했다. 확실한건 전공자와 비전공자가 따로 나뉘어서 시험을 보는 것 같았다. 왜냐면 난 1시에 시험이었는데 3시 반에 또 필기시험을 보는 분들이 계신다고 들었고

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[자격증] 오픽 스크립트 - 사는 곳, 동네 및 이웃

서베이는 다음과 같이 했다. 직업 : 일경험X 학생 여부 : X, 수강 후 5년 이상 지남 거주지 : 가족이랑 같이 살고 있음 여가활동 (5개): 영화감상, 공연 관람, 쇼핑하기, 콘서트 관람, 공원 가기, 해변 가기 취미 (1개) : 음악 감상 운동 (3개): 조깅, 걷기, 운동 X 휴가 / 출장 (3개) : 국내 여행, 해외 여행, 집에서 보내는 휴가 참고한 영상이 너무 많았다. 그리고 참고한 스크립트도 너무 많았다. 자기소개는 하지 않으려고 했는데 막상 시험볼 때 안하면 안될 것 같은 느낌이 들어서 했는데 망한거 같다... 점수는 아직 모른다. 시험 본 당일 공유하는 스크립트다. 문법이 많이 틀릴 수 있고, 대충 적은거라 참고만 하면 좋을 것 같다. 솔직히 나도 남들이 공유해준 스크립트가 많은 도움이 되었기 때문이다. 참고 : 오픽 해커스 책, 오픽 만수르, 티스토리(https://milhouse93.tistory.com/) 이분꺼 좀 많이 참고했습니다. 사는 곳 자주 출제되는

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[자격증] 오픽 스크립트 - 영화, 공연 콘서트 관람,

서베이는 다음과 같이 했다. 직업 : 일경험X 학생 여부 : X, 수강 후 5년 이상 지남 거주지 : 가족이랑 같이 살고 있음 여가활동 (5개): 영화감상, 공연 관람, 쇼핑하기, 콘서트 관람, 공원 가기, 해변 가기 취미 (1개) : 음악 감상 운동 (3개): 조깅, 걷기, 운동 X 휴가 / 출장 (3개) : 국내 여행, 해외 여행, 집에서 보내는 휴가 참고한 영상이 너무 많았다. 그리고 참고한 스크립트도 너무 많았다. 자기소개는 하지 않으려고 했는데 막상 시험볼 때 안하면 안될 것 같은 느낌이 들어서 했는데 망한거 같다... 점수는 아직 모른다. 시험 본 당일 공유하는 스크립트다. 문법이 많이 틀릴 수 있고, 대충 적은거라 참고만 하면 좋을 것 같다. 솔직히 나도 남들이 공유해준 스크립트가 많은 도움이 되었기 때문이다. 참고 : 오픽 해커스 책, 오픽 만수르, 티스토리(https://milhouse93.tistory.com/) 이분꺼 좀 많이 참고했습니다. 영화관람 자주 출제되는

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[자격증] 오픽 스크립트 - 공원 가기

서베이는 다음과 같이 했다. 해변 관련 스크립트는 오픽 만수르에서 모든걸 다 가져왔다. 직업 : 일경험X 학생 여부 : X, 수강 후 5년 이상 지남 거주지 : 가족이랑 같이 살고 있음 여가활동 (5개): 영화감상, 공연 관람, 쇼핑하기, 콘서트 관람, 공원 가기, 해변 가기 취미 (1개) : 음악 감상 운동 (3개): 조깅, 걷기, 운동 X 휴가 / 출장 (3개) : 국내 여행, 해외 여행, 집에서 보내는 휴가 참고한 영상이 너무 많았다. 그리고 참고한 스크립트도 너무 많았다. 자기소개는 하지 않으려고 했는데 막상 시험볼 때 안하면 안될 것 같은 느낌이 들어서 했는데 망한거 같다... 점수는 아직 모른다. 시험 본 당일 공유하는 스크립트다. 문법이 많이 틀릴 수 있고, 대충 적은거라 참고만 하면 좋을 것 같다. 솔직히 나도 남들이 공유해준 스크립트가 많은 도움이 되었기 때문이다. 참고 : 오픽 해커스 책, 오픽 만수르, 티스토리(https://milhouse93.tistory.co

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[자격증] 오픽 스크립트 - 조깅, 걷기, 집에서 보내는 휴가

서베이는 다음과 같이 했다. 직업 : 일경험X 학생 여부 : X, 수강 후 5년 이상 지남 거주지 : 가족이랑 같이 살고 있음 여가활동 (5개): 영화감상, 공연 관람, 쇼핑하기, 콘서트 관람, 공원 가기, 해변 가기 취미 (1개) : 음악 감상 운동 (3개): 조깅, 걷기, 운동 X 휴가 / 출장 (3개) : 국내 여행, 해외 여행, 집에서 보내는 휴가 참고한 영상이 너무 많았다. 그리고 참고한 스크립트도 너무 많았다. 자기소개는 하지 않으려고 했는데 막상 시험볼 때 안하면 안될 것 같은 느낌이 들어서 했는데 망한거 같다... 점수는 아직 모른다. 시험 본 당일 공유하는 스크립트다. 문법이 많이 틀릴 수 있고, 대충 적은거라 참고만 하면 좋을 것 같다. 솔직히 나도 남들이 공유해준 스크립트가 많은 도움이 되었기 때문이다. 참고 : 오픽 해커스 책, 오픽 만수르, 티스토리(https://milhouse93.tistory.com/) 이분꺼 좀 많이 참고했습니다. 조깅 jog / 걷기

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[자격증] 오픽 IH 후기

최종결과 오늘 오후 1시 오픽 결과가 발표됐다. 딱 일주일 반 빡세게 공부해서 얻은 결과다. 솔직히 오픽 직접 하면서 뭔가 완벽하게 잘 말한 느낌은 아니어서 후회가 많이 남았고 IM 받으면 다시 해야하나라는 생각으로 너무 싫었다. 왜냐하면 오픽 비용이 진짜 쉽지 않게 비싸기 때문이다. 그러나 결과는 IH였다!!!! 다행이다. 진짜로 기분이 너무 좋았다. 23년도 올해 초 스타트가 너무 잘 끊기는 것 같아서 더 기분이 좋았던 것 같다. 공부계획 공부는 계획적으로 하는걸 좋아해서 다음과 같이 계획해서 공부했다. 일차 계획 1일차 (1월 7일) 스크립트 작성 (서베일 질문 1/2) 2일차 (1월 8일) 스크립트 작성 (서베이 질문 2/2) 3일차 (1월 9일) 서베이 스크립트 외우기 (1/3) 4일차 (1월 10일) 서베이 스크립트 외우기 (2/3) 5일차 (1월 11일) 서베이 스크립트 외우기 (3/3) 6일차 (1월 12일) 돌발 질문 스크립트 작성 (1/2) 7일차 (1월 13일)

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[일상] 갤탭 S8 언박싱 후기

난 설날에 거금을 써서 갤럭시 탭 S8을 구매했다. 구매 계기 예전에 난 태블릿의 필요성을 느끼지 못했다. 그러나 최근 들어서 여러 강의를 듣고 영상을 보면서 조금 사고 싶다는 생각이 들었다. 나는 그 누구보다 넷플릭스 콘텐츠에 진심인 사람이라서 많은 콘텐츠를 본다. 자취방에 그래서 따로 TV도 구매해서 즐기고 있다. 그러나 가끔은 침대에서 편하게 폰이 아닌 큰 화면으로 보고 싶다는 욕구가 생기기 시작했고 조금씩 태블릿에 관심이 가기 시작했다. 갑자기 구매를 해야겠다는 욕구가 뿜뿌하기 시작한 것은 최근 여러 강의를 듣기 시작하면서였다. 나는 평소 집에서 노트북을 할 때는 무조건 TV와 연결하여 듀얼 모니터 형식으로 사용한다. 그러나 모니터가 아닌 TV로 듀얼 스크린을 하다보니깐 화면 크기에 뭐랄까 불편감을 느꼈고 무엇보다 밖에서 공부를 할 때는 노트북 모니터 하나라는 점이 너무 불편했다. (누가 나에게 듀얼 스크린을 가르쳐준 것일까...) 나는 화이트 노이즈를 좋아하기 때문에 면접

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[코테 준비] 프로그래머스 - 개인정보 수집 유효기간

매우 쉬운 1단계라고 한다... 솔직히 어렵지는 않았다. 그러나 진짜 쉽게 풀기 위해 노력했던 문제다. https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/150370 코딩테스트 연습 - 개인정보 수집 유효기간 고객의 약관 동의를 얻어서 수집된 1~ n 번으로 분류되는 개인정보 n 개가 있습니다. 약관 종류는 여러 가지 있으며 각 약관마다 개인정보 보관 유효기간이 정해져 있습니다. 당신은 각 개인정보가 어떤 약관으로 수집됐는지 알고 있습니다. 수집된 개인정보는 유효기간 전까지만 보관 가능하며, 유효기간이 지났다면 반드시 파기해야 합니다. 예를 들어, A라는 약관의 유효기간이 12 달이고, 2021년 1월 5일에 수집된 개인정보가 A약관으로 수집되었다면 해당 개인정보는 2022년 1월 4일까지 보관 가능하며 2022년 1월 5일부터 파기해야... school.programmers.co.kr def solution(today, term

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[생각] ChatGPT에 대해서

ChatGPT 소개(?) 요즘 ChatGPT가 매우 핫하다. ChatGPT에 대해서 잘 모르는 사람들이 이 글을 읽을 수도 있기 때문에 간단하게 말하면 채팅 AI다. OpenAI사에서 만든 것으로 현재 2022년 이전까지의 데이터를 기반으로 우리의 채팅에 답해준다. 기존에도 여러 챗봇 등 많은 것이 존재했지만 ChatGPT는 흔히 말하는 어나더레벨이라고 생각하고 있다. 자세한건 구글링을 진행해보면 잘 알 수 있다. 다음은 내가 영문과 한국어로 자기 소개를 부탁하면 답하는 내용이다. 이게 얼마나 똑똑하냐면 미국의사면허시험을 무난하게 통과할 정도라고 한다. (기사 출처 : https://biz.chosun.com/science-chosun/science/2023/01/24/QIPBLDKUGFGHTOJRU7LNQNNZNE/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz) 챗GPT, 미국 의사 면허 시험도 통과했다 챗GPT, 미국 의사 면허

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[생각] AI는 마인드셋이다 - 세바시 시청 소감

이번에는 이전에도 말했던 "AI는 마인드셋이다"라는 생각에 대해서 적어보려고 한다. 이번 글은 다음 두 영상을 시청하고 든 생각을 적어본 것이다. https://www.youtube.com/watch?v=EveSNBTKFgM https://www.youtube.com/watch?v=n4ibTM4GJ98&t=337s 두 영상 다 CES 관련 영상을 찾다가 알게 된 것이다. 1번 영상은 다음 영상이다. 강연자분께서 강조하신 3가지 특징은 자율주행, 헬스케어, 센서 등을 통한 더욱 강조된 데이터 생태계 개인화를 넘은 초개인화(Hyper-personalization), 즉 더욱 다양하고 정교해진 개인 맞춤화 제품 및 서비스의 등장으로 AI를 숨기고 사용자 관점에서 고민한게 느껴진다. 출처: 세바시 인간의 판단을 돕고 보조하며 문제해결에 가치를 더하는 인공지능 올해 CES에서 보여준 것은 인공지능의 성능과 기술력이 아닌 즉, 새로운 인공지능을 만들어냈다기보다는 인공지능의 활용 측면에서 전시가

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[생각] 삼성 SDI 관련 뉴스 생각 정리

오늘 뉴스는 아니지만 2개의 뉴스를 보고 메모하고 싶은 생각이 들어서 글을 쓴다. 생각을 대충이라도 한번 정리해서 적어보면 확실히 머리에 남을 것 같기 때문이다. 오늘 본 뉴스는 다음 2개다. 2개의 뉴스 둘 다 삼성 SDI의 미래를 보여주는 뉴스다. 하나는 매출 관련 뉴스이고 하나는 이번에 맺은 계약 관련 내용이다. 이 분야로 나갈지는 모르겠지만 알아놓으면 좋을 것 같아서 정리하려고 한다. url1: https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004804711 삼성SDI, 매출 20조 돌파…"전고체 배터리 조기 양산" 지난해 역대 최대 실적을 낸 삼성SDI가 올해 상반기 ‘꿈의 배터리’로 통하는 전고체 배터리 파일럿 생산라인을 완공한다. 2027년으로 예정된 기존 양산 일정을 앞당기기 위해 투자도 늘린다. 글로벌 생산거점 확충에 n.news.naver.com url2: https://n.news.naver.com/mnews/article/015/

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[생각] 우리나라의 기술 유출

이번 글은 다음 영상을 보고 생각을 정리한 것이다. https://www.youtube.com/watch?v=WP8_tWGGP-k 난 항상 이 부분에 대해서 생각해왔다. 만약 중국이 기존 내 연봉의 3배를 주고 날 스카웃하려고 한다면 나는 과연 안간다고 할 수 있을까? 이렇게 생각한 이유를 정리해보면 크게 2가지가 있는 것 같다. 1. 한국은 돈이 많아야지 살기 좋은 곳이고 추후 미래에는 더욱더 힘들어질 것이다. 항상 나도 그렇고 많은 사람들이 한국은 돈만 많으면 제일 살기 좋은 나라라고 한다. 나 또한 아직 어리지만 자주 그런 생각을 해오고 있다. 올바른 생각의 흐름인지는 모르겠지만 우리나라의 국민연금은 크게 문제가 되고 있다. 연금 개혁이 필요하다는 말이 현재 자주 나오고 있다. 좀 과할지도 모르겠지만 난 미래에 과연 자식을 낳을 때 국적이 한국이라면 과연 진짜 그 아이의 인생에 도움이 될까라는 생각을 할 정도로 미래의 한국 생활은 쉽지 않을 것이라고 생각한다. 그렇기 때문에 좀

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[NEW] 구글의 새로운 AI, AdA

새로운 AI들이 너무나도 많이 나오고 있기 때문에 트렌드를 어느정도 파악해야한다는 생각이 들었다. 정보를 찾던 도중 괜찮은 유튜브 채널을 찾게 되어서 공유하려고 한다. 좀 아쉬운 점은 영어 채널이라서 나 같은 언어가 딸리는 사람은 100% 이해하기 어렵다는 점이다. 솔직히 한국어로 설명해줘도 100% 이해가 안되는데 영어권이기 때문에 좀 힘들다는 점이 있다. 이 부분에 대해서 어떻게 해결해볼까 생각을 해봤다. 왜냐하면 지금 나는 영상을 보고 영어 자막을 봐서 직접 공부할 정도의 시간은 없는 것 같기 때문이다. 그래서 생각한 방법은 youtube 자막을 chatGPT를 통해 요약하고 읽고 트렌드 파악을 목표로 하고 있다. 오늘 유튜브 영상은 다음과 같다. https://www.youtube.com/watch?v=dz-wjK07fH4 유튜브 소개글 : AdA로 알려진 새로운 Google DeepMind 적응형 AI 에이전트는 훈련 데이터를 사용하지 않고도 숙련된 인간 게이머의 속도와 능

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[필기] python Matplotlib - 기본 그래프 설정

코딩 때 간단하게 복붙하기 위해 적어놓는 용도이자 복습용이다. Ctrl + F를 통해서 찾아서 복붙하려고 한다. Matplotlib 라이브러리 호출 import matplotlib.pyplot as plt 그래프 생성 Example x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] plt.figure() plt.plot(x, y) 실행 결과 : * lineplot은 y 값만 있어도 그림을 그릴 수 있는데 x값은 자동으로 0, 1, 2로 정해진다. 그래프 설정하기 선 두께 조절 plt.plot(x, y, linewidth = 10) 선 color 조정 plt.plot(x, y, color = 'red') 선 형태 변경 plt.plot(x, y, linestyle = ':') # 1 plt.plot(x, y, 'o') # 2 plt.plot(x, y, 'ro') # 3 실행 결과: 데이터 위치 표시 (marker 이용) plt.plot(x, y, marker = 'o') marker 크

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[필기] Seaborn - barplot, countplot, scatterplot, lineplot

코딩 때 간단하게 복붙하기 위해 적어놓는 용도이자 복습용이다. Ctrl + F를 통해서 찾아서 복붙하려고 한다. seaborn에서 제공하는 데이터를 이용할 예정이고 그러기 위한 코드는 다음과 같다. import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd df = sns.load_dataset('iris') df.head() 그리고 한글 사용을 위한 코드와 라이브러리 호출 !pip install matplotlib -U !sudo apt-get install -y fonts-nanum !sudo fc-cache -fv !rm ~/.cache/matplotlib -rf import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family']=['NanumGothic', 'sans-serif'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False impo

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[필기] Seaborn - heatmap, pie, boxplot, dispot_histplot, jointplot

코딩 때 간단하게 복붙하기 위해 적어놓는 용도이자 복습용이다. Ctrl + F를 통해서 찾아서 복붙하려고 한다. heatmap 사용 데이터 flights df = sns.load_dataset('flights') 히트맵 사용 (년도별 월별 승객수) pivot_data = df.pivot("month", "year", "passengers") sns.heatmap(pivot_data) 구분선 추가 sns.heatmap(pivot_data, linewidths=.5) 색상 변경 (cmap) sns.heatmap(pivot_data, cmap="Blues") 수치 입력 sns.heatmap(pivot_data, cmap="Blues", annot = True) 정수 형태로 출력 sns.heatmap(pivot_data, cmap="Blues", annot = True, fmt = 'd') Colorbar 가로로 놓기 fig, (ax, cbar_ax) = plt.subplots(2) ax

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[NEW] 사진 한장으로 이야기 만들기 (with Imagga, chatGPT, python)

The musical family was well known in the small town. Everyone in the community had heard of the father who was a master of the accordion, a keyboard instrument, and a variety of wind instruments. He was a talented musician and had passed his skills down to his children. The father was proud of his children and their accomplishments in music. He taught them how to play the accordion, the keyboard instrument, and the wind instruments. He was always there to encourage them and cheer them on. The fa

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[NEW] 구글의 'Bard' 공개

구글이 빠르게 AI 탑재 검색 서비스를 공개했다. 서비스 이름은 'Bard'로 MS의 Bing과 chatGPT와의 합체 같은 느낌이다. 소개 글은 다음 사이트에서 볼 수 있다. 한국 구글 블로그 : https://korea.googleblog.com/2023/02/bard-google-ai-search-updates.html 인공지능(AI) 여정의 중요한 다음 단계 이 블로그는 구글 The Keyword 블로그( 영문 )에서도 확인하실 수 있습니다. 순다 피차이(Sundar Pichai), 구글 및 알파벳 CEO 인공지능( AI)은 오늘날 구글이 개발하고 있는 가장 심오한 기술입니다. 의사가 질병을 조기에 발견... korea.googleblog.com 구글 블로그 : https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/ An important next step on our AI journey Introducing Bar

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[필기] 머신러닝 딥러닝 비교 with 시계열 데이터

이번 게시글에서는 간단하게 모델을 생성해서 머신러닝과 딥러닝을 비교해보려고 한다. 사용하는 데이터는 kaggle의 비트코인 데이터이다. https://www.kaggle.com/datasets/mczielinski/bitcoin-historical-data Bitcoin Historical Data Bitcoin data at 1-min intervals from select exchanges, Jan 2012 to March 2021 www.kaggle.com 데이터 전처리 우선 해당 데이터들을 모델에 훈련받기 위한 형태로 전처리할 예정이다. 머신러닝이나 딥러닝이나 전처리 과정은 동일하기 때문에 모아서 정리해보려고 한다. import pandas as pd import numpy as np import os import random import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 우선 필요한 라이브러리들을 호출한다. # 컴퓨터 시드값 고정

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[필기] Regression 모델_머신러닝

선형 회귀 정의 선형 회귀 (Linear Regression)이란? 예측 값을 직선으로 표현하는 모델 선형 회귀 평가 방법 : MSE, RMSE, MAE Mean Squred Eroor(MSE): y의 예측 값과 실제 값 사이의 제곱 차이의 평균 Root Mean Squared Error(RMSE): 평균 제곱 오차의 제곱근이며 오차의 보다 해석 가능한 측도 R-제곱(R²): 독립 변수로 설명되는 y의 변동 비율을 측정합니다. 값이 1이면 모형이 데이터를 완벽하게 적합함을 의미하는 반면, 값이 0에 가까우면 모형이 y의 변동을 잘 설명하지 못한다는 것을 의미 Mean Abolute Error(MAE): y의 예측 값과 실제 값 사이의 평균 절대 차이를 측정 Multivariate Regression & Polynomial Regression Multivariate Regression (다변량 회귀)의 정의 두 개 이상의 변수로 만든 회귀식 다변량 회귀 수식 변수가 2개인 경우 : y

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[필기] Regression 모델_머신러닝 with Python

이론적인 내용은 이전 게시글에서 정리하였고 이번에는 코드를 통해서 보려고 한다. https://blog.naver.com/lifeofkwon/223009125013 [필기] Regression 모델_머신러닝 선형 회귀 정의 선형 회귀 (Linear Regression)이란? 예측 값을 직선으로 표현하는 모델 선형 회귀 평가 ... blog.naver.com Univariate Regression 샘플 데이터는 다음과 같다. X = np.array([1,2,3,4]) y = np.array([2,1,4,3]) Linear Regression from sklearn.linear_model import LinearRegression model = LinearRegression() model.fit(X=data, y=y) #model.fit(data, y) 해당 코드를 통해 데이터를 학습시킨다. 여기서 주의할 점은 입력 데이터의 형태를 (n,c)로 바꿔줘야한다는 점이다. bias (편향)

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[필기] Logistic Regression 모델 _ 머신러닝

Logistic Regression 정의 Linear Regression + Logistic Function으로 정답이 범주형일 때 사용하는 Regression 모델이다. 위키피디아 수식은 다음과 같다. 관련 개념 Threshold : 확률값을 범주형으로 변환할 때의 기준 EX) Thresholdfmf 0.5로 정할 때의 정확도는 66%, 0.51일 때 100% 예측 확률 예측 값 (.0.5일 때 ) 예측 값 (.0.51일 때 ) 정답 0.6 1 1 1 0.51 1 1 1 0.5 1 0 0 Area Under ROC (AUROC) 정확도는 THreshold 에 따라 변하기 때문에 지표로서 부족함이 있고 이를 보완하기 위해 Threshold에 의해 값이 변하지 않는 지표로 Roc Curve의 밑면적의 넓이를 뜻한다. 출처 : https://bskyvision.com/entry/%EC%9D%B4%EC%A7%84-%EB%B6%84%EB%A5%98%EA%B8%B0-%EC%84%B1%EB%8

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[필기] Logistic Regression 모델_머신러닝 with Python 1

Logistic Regression의 기본 개념을 다룬 글이다. https://blog.naver.com/lifeofkwon/223009249977 [필기] Logistic Regression 모델 _ 머신러닝 Logistic Regression 정의 Linear Regression + Logistic Function으로 정답이 범주형일 때 사용하는... blog.naver.com 사용할 데이터는 sklearn.datasets의 load_breast_cancer 데이터다. from sklearn.datasets import load_breast_cancer cancer = load_breast_cancer() 해당 데이터의 컬럼은 다음과 같다. cancer["feature_names"] cancer["target_names"] Data EDA & Data Split df = pd.DataFrame(data, columns=cancer["feature_names"]) df.descri

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[필기] Logistic Regression 모델_머신러닝 with Python 2

Logistic Regression의 기본 개념을 다룬 글과 기본 regression 모델과 logistic regression 을 파이썬으로 구현해서 비교한 글이다. https://blog.naver.com/lifeofkwon/223009249977 [필기] Logistic Regression 모델 _ 머신러닝 Logistic Regression 정의 Linear Regression + Logistic Function으로 정답이 범주형일 때 사용하는... blog.naver.com https://blog.naver.com/lifeofkwon/223010212217 [필기] Logistic Regression 모델_머신러닝 with Python 1 Logistic Regression의 기본 개념을 다룬 글이다. https://blog.naver.com/lifeofkwon/223009249977 사용... blog.naver.com 이번에는 0과 1을 분류하는 것이 아닌 다양한 클래스

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[필기] Decision Tree 모델_머신러닝

의사결정나무(Decision Tree) 정의 의사 결정 규칙과 그 결과물들을 트리 구조로 도식화한 것 요소 : 뿌리 마디, 중간 마디, 끝 마디, 깊이 뿌리마디 : 트리가 시작되는 마디로 전체 데이터로 이루어져 있따. 중간마디 : 중간에 위치한 마디들 끝마디 : 트리 구조의 끝에 위치한 마디들로 더 이상 추가적으로 노드가 생기지 않는다. 깊이 : 뿌리 노드에서 끝 마디까지의 노드 개수 장점 모델의 예측 결과를 해석하고 이해하기 쉬움 데이터 가공할 필요가 거의 없음 단점 연속형 변수를 범주형 값으로 취급하기 때문에 예측의 오류가 클 수 있음 노이즈 데이터에 영향을 크게 받음 과적합 문제가 발생하기 쉬움 의사결정나무 알고리즘 CART (Classification and RegressionTree)알고리즘으로 각 분할에서 정보 이득을 최대화하는 것으로 즉, 불순도를 감소하는 것이다. 불순도 (정보 이득): 정답이 범주형이면 : 엔트로피 지수, 지니 지수 정답이 연속형이면 : MSE를 이용

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[필기] Ensemble & RandomForest_머신러닝

개인적으로 랜덤포레스트와 앙상블은 진짜 많이 사용하기 때문에 제대로 공부할 필요가 있다고 생각한다. Ensemble 정의 : 약한 분류기들을 결합하여 강한 분류기로 만드는 것 종류 Bagging : Boostrap + Aggregation Boosting Stacking Bagging 배깅은 부트스트랩을 기반으로 진행하기 때문에 부트스트랩이 뭔지 파악해야한다. Bootstrap random sampling을 적용하는 방법으로 Train data에서 여러 번 복원 추출하는 기법이다. 추출되는 샘플들을 부트스트랩 샘플이라 부르며 이론적으로 36.8%의 샘플이 뽀ㅃ히지 않게 된다고 한다. (Out-of-Bag 생플) OOB 평가 추출되지 않는 샘플을 이용해 Cross-Validation(교차 검증)에서 Valid 데이터로 사용 가능하다 Aggregation Voting을 통해서 약 분류기들의 예측 결과를 통합한다 Hard Voting : 다수의 분류기가 결정한 값을 최종 예측값으로 선정

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[필기] Decision Tree 모델_머신러닝 with Python

Decision Tree에 대한 기본 개념에 대한 글이다. Decision Tree Classification 샘플 데이터는 개념 설명 글에서 사용했던 데이터를 사용하려고 한다. data = { "value": [30, 120, 150, 390, 400, 300, 500], "label": [0, 0, 1, 0, 0, 1, 0] } data = pd.DataFrame(data) Decision Tree 연속형 변수 나누는 STEP 에 맞춰서 코드를 진행하려고 한다. 1. 변수 값에 따라 데이터를 정렬한다. sorted_data = data.sort_values(by="value") sorted_data = sorted_data.reset_index(drop=True) 2. 정답이 바뀌는 경계 지점을 찾는다. boundary = sorted_data["label"].diff() != 0 boundary[0] = False #첫번째 값 boundary_idx = boundary.loc[

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[필기] Random Forest_머신러닝 with Python

손글씨 데이터 분류하기 이번에 사용할 데이터는 sklearn.datasets의 digits 데이터다. from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() data, target = digits["data"], digits["target"] Data EDA data[0], target[0] 해당 데이터들을 시각화하면 다음과 같이 나타난다. samples = data[:10].reshape(10, 8, 8) fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=5, figsize=(20, 10)) for idx, sample in enumerate(samples): axes[idx//5, idx%5].imshow(sample, cmap="gray") Data Split from sklearn.model_selection import train_test_split train_data, test_data, tr

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[필기] Naive bayes_머신러닝

확률의 개념 확률 : 특정한 사건이 일어날 가능성 조건부 확률 : 어떤 사건 A가 일어났을 때, 다른 사건 B가 일어날 확률 조건부 확률 곱셉 공식 조건부 독립 : 사건 C가 일어났을 때 서로 다른 사건 A,B가 독립일 때 독립 : 사건 A가 일어나는 것에 상관없이 사건 B가 일어날 확률이 일정할 때 베이즈 정리 EX) 다음과 같을 때 ?를 예측하자면 WIN이 된다. 한계점은 계산량이 너무 많다는 점이다. 그래서 조건부 독립을 가정하게 된다. Naive Bayes 종속 변수(Y)가 주정졌을 때 입력 변수(X)들은 모두 조건부 독립니다. 예측 변수들의 정확한 조건부 확률은 각 조건부 확률으 ㅣ곱으로 충분히 잘 추정할 수 있다는 단순한 가정 그래서 데이터셋을 순진하게 믿는다의 의미로 Naive(순진한) Bayes다 EX) 출처 : 패스트캠퍼스 ? 값은 0으로 예측된다. 장점 변수가 많을 때 좋음 텍스트 데이터에서 큰 강점을 보임 단점 희귀한 확률이 나오면 처리하기 힘듦 조건부 독립이라는

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[필기] Naive Bayes _ 머신러닝 with Python

Naive Bayes의 개념을 정리한 글에서 장점 중 하나가 텍스트 데이터에 강하다는 점이었기 때문에 텍스트 관련 데이터로 실습해보려고 한다. https://blog.naver.com/lifeofkwon/223010416959 [필기] Naive bayes_머신러닝 확률의 개념 확률 : 특정한 사건이 일어날 가능성 조건부 확률 : 어떤 사건 A가 일어났을 때, 다른 사건 ... blog.naver.com Naive Bayes 실습할 데이터는 sms_spam 데이터로 문자 내용이 스팸인지 아닌지를 구분하기 위한 데이터다. 데이터 출처는 다음과 같다. (출처 : https://www.kaggle.com/datasets/hdza1991/sms-spam) Data Load & EDA spam = pd.read_csv("sms_spam.csv") text = spam["text"] label = spam["type"] text[0] ### Go until jurong point, crazy.

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[필기] KNN_머신러닝

학습 방법과 모델 모델 기반 학습 (Model-Based Learning) 데이터로부터 모델을 생성하여 분류 / 예측 진행 ex) Linear Regression, Logistic Regression 사례 기반 학습 (Instance-Based Learning) 별도의 모델 생성 없이 인접 데이터를 분류 / 예측에 사용 Lazy Learning 모델을 미리 만들지 않고, 새로운 데이터가 들어오면 계산을 시작 ex) KNN, Naive Bayes KNN의 정의 K개의 가까운 이웃을 찾아서 분류 및 수치를 예측함 분류 방법 새로운 데이터를 입력 받음 모든 데이터들과의 거리를 계산 가장 가까운 K개의 데이터 선택 K개 데이터의 클래스 확인 다수의 클래스를 새로운 데이터의 클래스로 예측 장점 학습 과정이 없음 결과를 이해하기 쉬움 단점 데이터가 많으면 시간이 오래 걸림 지나치게 데이터에 의존적이어서 노이즈 데이터의 영향을 많이 받음 최적의 K값 설정 이웃을 적게 사용하면 오버피팅, 이웃을

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SQL 기본 함수 정리-1

SQL은 크게 두가지 구문으로 나뉜다. Projection과 Selection으로 나뉘며 다음과 같다. -- Projection: 원하는 컬럼만 가져오는 구문 -- Selection : 원하는 행만 가져오는 구문 -- SELECT 구문 SELECT * FROM emp; -- emp 테이블에서 모든 사원의 이름, 업무, 입사일을 검색 SELECT ENAME, JOB, HIREDATE FROM emp; -- emp 테이블에서 부서 번호가 10번 붜인 사원의 사원번호, 이름, 업무, 급여를 검색 SELECT empno, ename, job, sal FROM emp WHERE deptno=10; -- FROM, WHERE, SELECT 순으로 실행이 된다. -- emp테이블에서 업무가 SALESMAN인 사원의 이름 업무 급여를 검색 SELECT ename, job, sal FROM emp WHERE job='SALESMAN'; ORDER BY >> ORDER BY 정렬은 오름차순(기본) A

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SQL 기본 함수 정리 - 2

IN -- 사원번호가 7369거나 752이거나 7782번인 사원을 검색 (밑에 다 같은 의미) -- 1step SELECT empno, ename, job FROM emp WHERE empno=7369; SELECT empno, ename, job FROM emp WHERE empno=7521; SELECT empno, ename, job FROM emp WHERE empno=7782; -- 2step SELECT empno, ename, job FROM emp WHERE empno=7369 or empno=7521 or empno=7782; -- 3step SELECT empno, ename, job FROM emp WHERE empno IN (7369, 7521, 7782); 문자 함수 CONCAT -- * concat : 문자열 혹은 컬럼을 연결 -- dual은 기본용으로 쓰라고 만들어놓은 테이블 SELECT CONCAT('GOOD', 'MORNING') FROM dual; S

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SWEA 점심 식사시간 with 파이썬

문제 SW Expert Academy SW 프로그래밍 역량 강화에 도움이 되는 다양한 학습 컨텐츠를 확인하세요! swexpertacademy.com 풀이 이 문제는 크게 2가지 방법이 있는 것 같다. 사람을 기준으로 생각해서 시간별로 해결해나가는 방법과 계단을 기준으로 문제를 진행하는 방법이다. 나 같은 경우는 사람을 기준으로 진행하다가 이것저것 너무 많이 고려하면서 고생했었다. 이후 계단 기준으로 해결한 코드를 보고 내껄로 만들자고 생각하고 이해 후 다시 풀어보았다. 코드 계단 기준 해결 코드 def caltime(num, lst): stairtime = stairlst[num][2] stairpeople = [0,0,0] lst.sort() for idx in range(len(lst)): kidx = idx%3 k = lst[idx] if stairpeople[kidx] < k: stairpeople[kidx] = k+stairtime else: stairpeople[kidx]

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백준 B2424-부산의 해적 with 파이썬

문제 2424번: 부산의 해적 문제 수아는 보물 지도를 얻었다. 보물 지도는 N × M 크기이고 1 × 1크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 보물 지도의 각 칸은 바다이거나 섬의 일부이다. 그리고, 지도에는 보물과 부산의 해적선의 위치도 있다. 마지막으로 수아는 자신의 위치를 지도에 표시했다. 자 이제, 수아는 보물을 가지기 위한 경로를 정해야 한다. 경로는 현재 수아의 위치에서 시작해야 하고, 보물의 위치에서 끝나야 한다. 매번 수아가 이동할 때, 수아는 위, 아래, 오른쪽, 왼쪽 중의 한 방향으로 이동해야 하고, 섬으로 들어가면 안 된다. 하지만, 부산의 해... www.acmicpc.net 풀이 이 문제는 플래티넘의 문제다. 내가 접근한 방식으로는 쉽게 풀이했지만, 속도 방면에서는 좋다고 말하기 그렇다. 나 같은 경우는 처음에 풀 때는 문제에서 말한 방식 그대로 풀었다. 수아가 이동하고, 해적이 이동한 후에 체크를 진행하고 여러 턴이 돌아가게 했다. 대신 수아는 visited

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SWEA 줄기세포배양 with 파이썬

문제 SW Expert Academy SW 프로그래밍 역량 강화에 도움이 되는 다양한 학습 컨텐츠를 확인하세요! swexpertacademy.com 풀이 처음에는 어떻게 접근해야할지 한참 고민하다가 구글링을 해버렸다... 그 분은 엄청난 크기의 배열을 직접 만들고 관리하셨다. 그래서 그런지 돌리고 나면 약 8000ms가 돌아갔다. 뭔가 효율적이지 않다고 생각했고 삼성 코테 기출을 풀며서 평소에 내가 하던 방식을 사용하기로 했다. 직접 좌표들을 리스트로 관리하면서 진행했다. 우선은 비활성화 세포 리스트와 활성화 세포 리스트를 만들어서 관리했다. 코드 dirlst = [(-1,0), (1,0), (0,-1), (0,1)] def solve(): global nonactive, active ### 비활성화 세포들 체크 newlst = [] for ci, cj, cenergy, ctime in nonactive: ctime += 1 ### 시간이 지나감 if cenergy == ctime:

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백준 B2116-주사위 쌓기 with 파이썬

문제 2116번: 주사위 쌓기 문제 천수는 여러 종류의 주사위를 가지고 쌓기 놀이를 하고 있다. 주사위의 모양은 모두 크기가 같은 정육면체이며 각 면에는 1부터 6까지의 숫자가 하나씩 적혀있다. 그러나 보통 주사위처럼 마주 보는 면에 적혀진 숫자의 합이 반드시 7이 되는 것은 아니다. 주사위 쌓기 놀이는 아래에서부터 1번 주사위, 2번 주사위, 3번 주사위, … 의 순서로 쌓는 것이다. 쌓을 때 다음과 같은 규칙을 지켜야 한다: 서로 붙어 있는 두 개의 주사위에서 아래에 있는 주사위의 윗면에 적혀있는 숫자는 위에 있는 주사위의 아랫면에 적혀있는 숫자와 같아야 한... www.acmicpc.net 풀이 이 문제는 기존 주사위 관련 구현 문제보다 난이도가 매우 쉽다. 쌓으면서 회전이 가능햇기 때문에 굳이 주사위 전개도를 구상할 필요가 없었다. 완전 탐색을 하기에도 맨 밑 주사위의 밑면만 정하면 모든 값이 정해지기 때문에 큰 어려움이 없었다. 코드 import sys input = sys

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SWEA 차량 정비소 with 파이썬

문제 SW Expert Academy SW 프로그래밍 역량 강화에 도움이 되는 다양한 학습 컨텐츠를 확인하세요! swexpertacademy.com 풀이 해당 문제는 길이가 너무 길어서 읽다가 지쳤다. 처음에는 읽으면 읽을수록 어떻게 해결해야하는지 고민되게 하는 문제였지만, N과 M의 크기가 작고 저넻적으로 주어지는 수들의 범위가 작은걸 보고 직접 하나하나 시간의 흐름에 따라서 구현해보면 어떨까란 생각이 들었다. 접수 창구, 정비 창구의 빈 리스트를 만들고 시간의 흐름에 따라 빼고 넣고를 진행해 문제를 해결했다. 코드 import sys, heapq from collections import deque sys.stdin = open('input.txt', 'r') T = int(input()) for tc in range(1, T+1): N, M, K, A, B = map(int, input().split()) receptiontime = list(map(int, input().sp

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SWEA 탈주범 검거 with 파이썬

문제 SW Expert Academy SW 프로그래밍 역량 강화에 도움이 되는 다양한 학습 컨텐츠를 확인하세요! swexpertacademy.com 풀이 이 문제는 BFS 지만 특정 조건을 신경써야 한다. 현재 위치의 파이프에 따라 갈 수 있는 방향이 정해지고 다른 칸에 가더라도 해당 칸의 파이프가 연결되어 있지 않으면 갈 수 없다. 이 부분을 신경쓰면 쉽게 풀이 가능하다. 코드 import sys sys.stdin = open('input.txt', 'r') from collections import deque dirdict = {1:[(-1,0), (1,0), (0,-1), (0,1)], 2: [(-1,0), (1,0)], 3: [(0,-1), (0,1)], 4: [(-1,0), (0,1)], 5: [(1,0), (0,1)], 6: [(1,0), (0,-1)], 7:[(-1,0), (0,-1)]} cango = {(-1,0): [1,2,5,6], (1,0): [1,2,4,7],

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SWEA 활주로 건설 with 파이썬

문제 SW Expert Academy SW 프로그래밍 역량 강화에 도움이 되는 다양한 학습 컨텐츠를 확인하세요! swexpertacademy.com 풀이 이 문제는 삼성 코테 기출 문제로 알고 있다. 코드트리에서는 보도블럭, 백준에서는 경사로라는 문제로 있다. 평소에 풀던 삼성의 구현 방식의 문제가 아니었기 때문에 진짜 풀기 귀찮았다. 그러나 진짜 맘먹고 풀이를 진행해보니깐 쉽게 진행되었다. 코드 import sys sys.stdin = open('input.txt','r') ### 경사로 만들 수 있는지 체크하는 함수 def check(lst): start, cnt = lst[0], 1 idx = 1 while idx<N: num = lst[idx] if start == num: cnt += 1 else: if start>num: if start-num == 1: for k in range(1,L): if idx+k<N and lst[idx+k]==num: continue else

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백준 B5214-환승 with 파이썬

문제 5214번: 환승 5214번 제출 맞힌 사람 숏코딩 재채점 결과 채점 현황 질문 게시판 환승 다국어 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞힌 사람 정답 비율 2 초 256 MB 9366 2536 1754 27.215% 문제 아주 먼 미래에 사람들이 가장 많이 사용하는 대중교통은 하이퍼튜브이다. 하이퍼튜브 하나는 역 K개를 서로 연결한다. 1번역에서 N번역으로 가는데 방문하는 최소 역의 수는 몇 개일까? 입력 첫째 줄에 역의 수 N과 한 하이퍼튜브가 서로 연결하는 역의 개수 K, 하이퍼튜브의 개수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100,000, 1 ≤ ... www.acmicpc.net 풀이 이 문제는 처음에 너무 쉽게 봤다. 단순한 인접그래프를 생성해서 진행하면 된다고 생각해서 빠르게 했다가 큰코 다쳤다. N의 범위가 100,000으로 바로 메모리초과가 발생한다. 이 문제의 핵심은 하이퍼튜브 정보가 주어지면 각 역마다 어떤 하이퍼튜브를 쓸 수 있는지를 기억하고 그걸 기반으로 BF

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