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Lecture 29 : 큰 수의 법칙과 중심극한 정리 (Law of Large Numbers and Central Limit Theorem)

ADP 자격증 시험 보는거 준비한다고 공부 해놓고 되게 오랫동안 방치해뒀다가 이제야 시뮬레이션 해보고 포스팅 한다 !! 이전에 포스팅해뒀던 개념들이 많이 나온다. 해당 내용들을 알고 있지 않을 경우 이해가 어려울 수 있다 ! 큰 수의 법칙 마르코프, 체비셰프 부등식 (https://blog.naver.com/ttddcc119/223182779171) 중심 극한 정리 적률 생성 함수를 이해하기 위한 테일러 급수 (https://blog.naver.com/ttddcc119/223161981894) 적률 생성 함수 (https://blog.naver.com/ttddcc119/223163404429) 그럼 가보자고 ~!!! 이야기를 하기 앞서 해당 강의에 주제는 모집단에서 추출한 표본들에 대한 이야기이다. 추후 다룰 이야기이지만 다음과 같이 모집단에서 표본을 뽑은 이후 추출한 표본들의 평균을 xi 라고 한다면 표본 평균의 평균에 대한 이야기, 그리고 표본 평균의 분포에 대한 이야기를 다룰