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잘 해봅시다.
잘 해봅시다.
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1. ndarray 생성 (N Dimention Array)넘파이 객체를 파일로 저장/ 불러오기가 가능함. 2. 넘파이 원소...
개요결정트리 알고리즘은 데이터 마이닝에서 일반적으로 사용되는 방법으로, 몇몇 입력 변수(x, 승객 조건)...
앙상블(ensemble)은 프랑스어로 '같이', '함께' 뭐 이런 뜻이다. 그리고 통계학에선 ...
어떤 정수 x를 받아서 다음의 세 가지 연산을 이용하여,1. 3으로 나눈다2. 2로 나눈다3. 1을 뺀다x를 1...
n자리의 정수를 만드는 경우의 수는 (한자리라도 맨 0은 제외한다.)9 * 10 * 10 * 10 ... n-1(*10)가 된다....
첫 인상이 백준2579번 문제와 완벽하게 똑같아서 예전에 짜 뒀던 코드를 그대로 가져와서 썼는데, 해결이 ...
지도학습머신러닝에는 지도 학습, 비지도 학습이 존재한다. 피처 클래스(x, 피처, 단서), 레이블 클래스(y,...
다항회귀는 결국 선형회귀의 확장.선형회귀는 데이터들 간의 관계가 선형적이여서 예측 모델을 선형회귀 ...
릿지, 라쏘, 엘라스틱 넷 회귀를 이해하기 위해선, 먼저 과대적합과 과소적합을 이해할 필요가 있다.좌측 ...
로지스틱 회귀는 데이비드 콕스가 제안한 확률 모델로서 독립변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가...
람다 함수(lambda)1. 기본 표현일반적인 변수 선언처럼, 람다식도 데이터 타입을 명시할 수 있다.하지만, ...
클래스기본적인 클래스로 Student라는 이름을 가진 클래스를 만들어 보겠다.예약어 class를 사용하여 클...
#백준#백준15649#파이썬#백트래킹1. 문제 해결을 위해 필요한 개념: (1). 백트래킹최단 경로를 찾기...
동적 계획법이란, 하나의 문제를 단 한번만 풀도록 하는 알고리즘이다.동적 계획법이란, 하나의 큰 문제...
넘파이 패키지를 이용하여 배열의 사칙연산을 처리해보자. 일반적으로 배열의 사칙연산을 수행할 때 반복문...
오픈소스 컴퓨터 비전 라이브러리 중 하나로 크로스플랫폼과 실시간 이미지 프로세싱에 중점을 둔 라이브러...
1. parameter와 Argument의 차이 Parameter는 함수 혹은 메서드 정의에서 나열되는 변수 명이고 반면 Ar...
오버로딩과 오버라이딩 이름에서 부터 비슷한 인상을 풍기지만, 사실은 엄연히 다른 두 가지 개념이다....
정의힙 트리란, 여러개의 값중에서 가장 크거나 가장 작은 값을 찾기 위해 만든 이진 트리의 형태의 자료구...
머신러닝의 학습 방법은 1. 지도 학습 2. 비지도 학습 3. 강화학습 의 세 가지가 존재한다.그 중에서도 지...
가장 긴 증가수열, 생소한 단어다 등차도 등비도 아니며 일정 규칙이 있는 수열도 아니기에n-1번째 수 보다...
LIS 문제의 응용버전, 기본적인 원리는 완벽하게 같다.A를 기준으로 정렬해주면,A는 사실상 인덱스...
머신러닝 평가는 모델이 얼마나 실제 값과 비슷한지를 평가한다. 즉, 실제값과 예측값의 차이가 작으면 작...
LCS(Longest Common Subsequence) : 가장 긴 공통의 부분 수열이름에서도 알 수 있듯이 이번 문제...
캐스팅Casting은 주조(鑄造)라는 뜻. 금속을 녹여서 만들어 둔 틀에 부어서 식혀 금속 제품을 만드는 것이...
문제 해결을 위해 필요한 개념:1.그리디 알고리즘: https://blog.naver.com/wnstn0154/221785163748사실 그...
복잡도 이론이란?간단히 정의하자면(시간, 공간)복잡도는 위와 같은 질문에 대답하기 위한 이론이 되겠다...
넘파이 모듈Numarray와 Numeric이라는 오래된 파이썬 패키지를 계승해서 나온 수학 및 과학 연산을 ...
세 함수 모두 리스트 오브젝트의 함수이다.append 랑 extend는 헷갈리는 부분이 많아서 이렇게 비교해서 ...
백준 2630번 문제와 굉장히 유사한문제다. 이 문제를 푸는데 많은 도움이 됐다.https://blog.naver.com/wns...
백준 2630번 문제와 굉장히 유사한 문제다. 이 문제를 푸는데 많은 도움이 됐다.https://blog.naver.com/wn...
다이나믹 프로그래밍 알고리즘을 활용한 문제이다. 모든 경우의 수를 다 계산해보고 그 값을 똑같은 삼각형...
동적 계획법 (dynamic programming) 문제이다. 동적 계획을 이 문제에 적용하면, 1번째, 2번째, ...., n번...
캐글에는 머신러닝 입문자들을 위해 타이타닉 생존자 데이터 셋이 있다. 이를 이용해서 간단하게 머신러닝...
문제 해결을 위해 필요한 개념:1. 분할정복: 분할정복은 동적 게획법(dynamic programming)과는 비슷하면서...
문제를 처음 읽고 해결책을 강구할 때 가장 먼저 들었던 생각은 '그리디 알고리즘'으로 풀면 정...